logger.debug如何开启

logger.debug是Python中logging模块中的一个方法，用于输出debug级别的日志信息。要开启logger.debug，可以通过以下步骤：

1. 导入logging模块：在Python文件的开头添加以下代码：

import logging

2. 创建logger对象：在代码中添加以下代码：

logger = logging.getLogger()

3. 设置logger对象的级别：通过以下代码设置logger对象的级别为DEBUG：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

4. 添加输出处理器：通过以下代码添加一个输出到控制台的处理器：

console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

5. 输出日志信息：通过以下代码输出debug级别的日志信息：

logger.debug('debug信息')

这样就可以开启logger.debug并输出debug级别的日志信息了。

相关问题

scheduler.start() logger.info(scheduler.add_task()) logger.debug('None') time.sleep(600)

这段代码看起来像是一个任务调度器的代码。首先，调用 `scheduler.start()` 来启动任务调度器。然后，使用日志记录器 `logger` 的 `info` 方法来记录添加任务的结果。接下来，使用 `debug` 方法记录了一个字符串 `'None'`。最后，使用 `time.sleep(600)` 让程序暂停 600 秒（即 10 分钟）。

需要注意的是，这段代码中的 `add_task()` 方法并没有被提供，因此无法确定它具体做了什么。同时，这段代码中的日志记录器也没有被初始化或配置，因此无法确定日志会被输出到哪里。

logger.debug能替代return吗

不行。logger.debug和return两者的作用不同。logger.debug主要用于在代码中输出调试信息，而return用于从函数中返回某个值或者结束函数的执行。logger.debug可以帮助开发者在调试代码时了解程序运行状态，但不会改变函数的返回值或者终止函数执行。因此，logger.debug不能替代return。