logger.debug(msg, *args, **kwargs)

`logger.debug(msg, *args, **kwargs)` 是 Python 中 logging 模块的一个方法，用于输出 DEBUG 级别的日志信息。它的参数说明如下：

- `msg`：日志信息的格式字符串；
- `*args`：可选的位置参数，用于替换 `msg` 中的占位符；
- `**kwargs`：可选的关键字参数，用于设置日志记录器的其他属性，例如 extra、exc_info 等。

使用该方法记录日志后，日志信息会被发送到日志处理器中，最终输出到指定的位置，例如控制台、文件等。通常情况下，建议在代码中使用 logging 模块来记录程序运行日志，方便快速定位问题并进行排查。

相关问题

logger.debug(msg, *args, **kwargs) 中的 stacklevel 的使用和实例

`stacklevel` 是 `logger.debug()` 方法中的一个可选参数，用于指定记录日志的堆栈帧级别。默认情况下，`stacklevel` 值为 1，表示记录消息的调用者的堆栈帧级别。

例如，如果我们在一个函数内部调用 `logger.debug()`，那么默认情况下，记录的堆栈帧级别为该函数的堆栈帧级别，即 1。如果我们将 `stacklevel` 设置为 2，则记录的堆栈帧级别将变为该函数的调用者的堆栈帧级别。

以下是一个示例：

import logging

def foo():
    logging.debug("debug message", stacklevel=2)

def bar():
    foo()

bar()

在上面的代码中，当 `foo()` 调用 `logger.debug()` 时，将 `stacklevel` 设置为 2，这意味着记录的堆栈帧级别将是 `bar()` 函数的堆栈帧级别，而不是 `foo()` 函数的堆栈帧级别。

实际使用中，设置正确的 `stacklevel` 可以帮助我们更好地追踪日志记录的源头。如果设置不正确，可能会导致日志记录出现错误或不完整。

logger类常用的几个方法，类似logger.debug之类的

常用的logger类方法包括：

1. `logger.debug(msg, *args, **kwargs)`：打印调试信息，通常用于诊断问题。

2. `logger.info(msg, *args, **kwargs)`：打印一般信息，通常用于输出程序运行状态。

3. `logger.warning(msg, *args, **kwargs)`：打印警告信息，通常用于处理非致命错误。

4. `logger.error(msg, *args, **kwargs)`：打印错误信息，通常用于处理致命错误。

5. `logger.critical(msg, *args, **kwargs)`：打印严重错误信息，通常用于处理导致程序崩溃的错误。

以上方法都接受一个字符串参数msg，它表示要记录的日志消息。除此之外，它们还支持可变数量的位置参数和关键字参数，这些参数可以在日志消息中引用，以便更好地描述日志事件。