LOGGER.debug

LOGGER.debug是一个使用Python内置logging模块的debug日志级别的方法。通过在代码中使用这个方法，可以将调试信息打印到控制台或日志文件中。在使用过程中，可以通过设置日志等级来控制debug信息的输出。例如，在配置logger时，可以将日志等级设置为logging.DEBUG来输出debug级别的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [使用logging模块debug方法来调试代码](https://blog.csdn.net/Nana8874/article/details/126041032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

logger.debug

logger.debug是Python中日志模块logging中的一个方法，用于打印调试级别的日志信息。在使用日志模块前，我们需要先进行配置。配置包括设置logger名称和级别，设置handler和级别等。

首先，我们可以使用logging.getLogger('logger_name')来创建一个logger对象，并设置其级别为DEBUG。logger对象是我们记录和输出日志信息的核心对象。

然后，我们可以使用logger.debug('message')来记录和输出调试级别的日志信息。这些日志信息通常用于调试程序，帮助我们查找问题和定位错误。

如果我们想要控制调试信息的输出，可以通过修改级别来实现。例如，我们可以使用logging.basicConfig()来设置日志的格式和级别。通过修改level参数的值，我们可以控制debug和info信息的输出。

总结来说，logger.debug是logging模块中用于记录和输出调试级别日志信息的方法，可以通过配置logger对象和修改日志级别来控制调试信息的输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

logger.debug如何开启

logger.debug是Python中logging模块中的一个方法，用于输出debug级别的日志信息。要开启logger.debug，可以通过以下步骤：

1. 导入logging模块：在Python文件的开头添加以下代码：

import logging

2. 创建logger对象：在代码中添加以下代码：

logger = logging.getLogger()

3. 设置logger对象的级别：通过以下代码设置logger对象的级别为DEBUG：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

4. 添加输出处理器：通过以下代码添加一个输出到控制台的处理器：

console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

5. 输出日志信息：通过以下代码输出debug级别的日志信息：

logger.debug('debug信息')

这样就可以开启logger.debug并输出debug级别的日志信息了。