python中logger.log

时间: 2023-09-23 21:08:37 浏览: 125
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python中logging模块

在Python中，logger.log()是用于将日志记录到指定的级别的方法。它可以通过指定级别参数来指定要记录的日志级别。例如，logger.log(logging.INFO, "This is an info log")将会将一条INFO级别的日志记录到日志中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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log = logger.Log(logger.LOG_LEVEL, __name__)

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抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答关于logger.typewriter_log的问题。请提供更多的上下文或者问题细节，以便我能够给出更准确的回答。<em>1</em><em>2</em><em>3 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* ...

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def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger

它使用Python的logging模块来创建一个日志记录器，并设置日志级别为DEBUG。 函数接受一个参数args，可能是一个命名空间对象或包含相关配置的对象。 函数首先创建一个名为logger的日志记录器，其名称基于当前文件名...

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logger.tar.gz

3. **日志库的使用**：在Python中，有内置的logging模块可以用来处理日志，它支持多种配置，包括设置日志级别、格式化器、处理器等。自定义日志格式通常通过创建自己的Formatter类来实现，覆盖默认的格式化方法...

def setUpClass(cls): cls.process = process cls.cns = ConnectSrt(process=cls.process) cls.last_result = None def tearDown(self): self.last_result = self._outcome.result def test01_connect(self): #用例描述 """ 正确密码连接 """ #增加打印Log，方便明确当前为第几条测试用例 logger.info("执行设备管理：正确密码连接---TestCase1---") data = { "passwd": 1234 } try: #传输data-passwd数据，执行DeviceManagement-Connect方法 self.cns.Connect(**data) assert self.cns.dlg['Connected'].exists() logger.info("设备管理：正确密码连接---测试PASS---") except Exception as e: logger.info("FAIL") logger.error(str(e)) logger.info("设备管理：正确密码连接---测试FAIL---") self.assertEqual(True, False) @unittest.skipIf(last_result and last_result.failures,reason="last_testcase is failed") def test02_disconnect(self):

这段代码中定义了一个测试类，包含了 setUpClass() 方法、tearDown() 方法和两个测试用例方法：test01_connect()...logger 是 Python 标准库中的一个日志处理模块，可以用来记录程序运行时的信息、警告和错误。

const configFilepath = path.resolve(toolPath, config/${suiteId}.json); fs.writeJSONSync(configFilepath, configData); const args = [path.resolve(toolPath, evaluationTool), configFilepath, path.join(this.config.rootDir, "/")]; this.logger.info("Spawn python: %s.", args.join(" "));这是用node写的后端，我要怎么才能知道这个configData的具体值是什么样的呢。因为是后台直接console.log没有输出

你可以在这段代码中添加一个调试语句，来...this.logger.info("Spawn python: %s.", args.join(" ")); 这样在程序运行时，会在控制台输出configData的值。你也可以使用Node.js的调试器进行调试，这样更加方便。

def init_logger(log_level: str) -> None: """ Init logging system to use unified style. :param log_level: log_level: must one of [INFO ERROR WARNING DEBUG CRITICAL] """ validation_log_level = ['INFO', 'ERROR', 'WARNING', 'DEBUG', 'CRITICAL'] if log_level not in validation_log_level: raise Exception(f'{log_level} must one of {validation_log_level}') handler = logging.StreamHandler() log_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(module)s.%(filename)s:%(lineno)d - %(' 'message)s') handler.setFormatter(log_format) root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(log_level) root_logger.addHandler(handler)

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