logger.log_scalar保存的文件在哪

`logger.log_scalar`通常用于记录TensorFlow或PyTorch等深度学习库中的训练指标，如损失值、准确率等。这个操作的具体文件位置取决于你的代码配置以及使用的日志管理库。如果你使用的是TensorFlow的`tf.summary.FileWriter`或更现代的`tf.summary.create_file_writer`，保存的文件会放在你指定的`log_dir`路径下，例如：

writer = tf.summary.create_file_writer('logs/scalars')
with writer.as_default():
  tf.summary.scalar('loss', loss_value, step=global_step)

这里的`'logs/scalars'`是你自定的目录。

如果你用的是PyTorch的`torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter`，默认情况下，会在当前工作目录下的`runs`子目录下创建一个新文件夹：

writer = SummaryWriter(comment='run_name')
writer.add_scalar('loss', loss_value, global_step)

这里`comment`后面的字符串会被添加到文件夹名称中。具体文件位置请查阅对应库的文档说明，因为可能会有额外的选项可以设置保存路径。