logger_init(log_file_name='log_train', log_level=logging.INFO, log_dir=self.model_save_dir)
时间: 2024-02-19 20:01:48 浏览: 34
这段代码是用来初始化日志记录器,其中`log_file_name`参数指定了日志文件的名称,`log_level`参数指定了日志的级别,`log_dir`参数指定了日志文件的保存目录。
`logger_init`函数会创建一个`logging.Logger`对象,用于记录日志。该函数会将日志同时输出到控制台和日志文件中,方便用户查看和分析。日志级别分为`DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR`和`CRITICAL`五个级别,分别用于记录不同程度的信息。在训练模型的过程中,用户可以通过查看日志来了解模型的训练情况和出现的错误信息。
相关问题
log = logger.Log(logger.LOG_LEVEL, __name__)
这是一行 Python 代码,其中 `logger` 是一个 Python 模块,`__name__` 是当前模块的名称。`logger.Log` 是该模块中的一个类,`LOG_LEVEL` 是该类的一个常量,表示日志的级别。该行代码的作用是创建一个名为 `log` 的日志记录器,用于在程序中输出日志信息。具体来说,该日志记录器将记录级别为 `LOG_LEVEL` 及以上的日志消息,其中 `__name__` 表示当前模块的名称,用于标识该日志记录器所属的模块。
logger = logging.getLogger(__name__)作用与log.info()
`logger = logging.getLogger(__name__)` 是用来创建一个 Logger 对象的语句,它可以用于记录日志消息。Logger 是 Python 标准库中的 logging 模块提供的一个核心类,用于管理和输出日志信息。
`logger` 对象可以用来调用不同级别的日志记录方法,比如 `logger.debug()`、`logger.info()`、`logger.warning()`、`logger.error()` 和 `logger.critical()`。这些方法用于记录不同级别的日志消息,以便在程序执行过程中进行跟踪、调试和错误处理。
`log.info()` 是 `logging` 模块中的一个方法,用于将一条具有 INFO 级别的日志消息记录到默认的 logger 对象中。它的作用是向日志中添加一条信息性的消息,通常用于显示程序运行的进程、状态或其他重要信息。
所以,`logger = logging.getLogger(__name__)` 用于创建一个 Logger 对象,而 `log.info()` 是 Logger 对象中的一个方法,用于记录 INFO 级别的日志消息。它们都是用于记录日志信息,但是通过 Logger 对象进行日志记录可以提供更多的配置选项和灵活性。
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