代码解释：logger = logging.getLogger(__name__)

这段代码用于创建Python中的日志记录器对象，用于在代码中输出日志信息。具体说明如下：

1. getLogger函数：用于创建一个新的日志记录器对象，该对象可以用于在代码中输出日志信息。
2. 参数__name__：表示当前模块的名称，可以用于标识日志记录器对象所属的模块。

在深度学习中，日志信息可以帮助我们更好地了解模型的训练过程和调试结果，有助于我们更快地发现问题并进行修复。通过创建日志记录器对象，我们可以更方便地输出日志信息，以便于进行调试和错误排查。

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解释代码：logger = logging.getLogger(__name__)

这行代码是在Python中使用logging模块创建一个Logger对象，该对象将被用于记录日志消息。 getLogger()方法返回一个Logger对象，它接受一个参数__name__，这个参数通常是当前模块的名称，可以用来标识日志记录器的名称。 这个日志记录器对象可以通过调用不同的方法（如：info()、warning()、error()、critical()）来记录不同级别的日志消息。

logger = logging.getLogger(__name__)

这行代码是 Python 中的 logging 模块的使用方法，它会创建一个 logger 对象，并将其命名为当前模块的名称。这个 logger 对象可以用来记录应用程序中的各种事件、错误等信息，以便于后续的调试和分析。

如果在应用程序中有多个模块，每个模块都可以创建自己的 logger 对象，这样可以更好地组织和管理日志信息。同时，logging 模块也提供了多种日志记录器的配置选项，可以根据需要进行定制。