def logger_info(logger_name, log_path='default_logger.log'): log = logging.getLogger(logger_name) if log.hasHandlers(): print('LogHandlers exists!') else: print('LogHandlers setup!') level = logging.INFO formatter = logging.Formatter('%(asctime)s.%(msecs)03d : %(message)s', datefmt='%y-%m-%d %H:%M:%S') fh = logging.FileHandler(log_path, mode='a') fh.setFormatter(formatter) log.setLevel(level) log.addHandler(fh) # print(len(log.handlers)) sh = logging.StreamHandler() sh.setFormatter(formatter) log.addHandler(sh)

这段代码是一个用于设置日志记录的函数。它接受一个日志记录器名称和可选的日志文件路径作为参数。如果已经存在与给定名称相同的日志处理程序，函数将输出"LogHandlers exists!"，否则将设置新的日志处理程序。

函数首先创建一个日志记录器对象，并检查是否已经存在处理程序。如果存在，则输出"LogHandlers exists!"，表示日志已经设置过了。如果不存在处理程序，则创建一个新的处理程序，并设置其级别为INFO。接下来，创建一个文件处理程序（FileHandler）用于将日志记录到文件中，并设置格式化器（Formatter）以指定日志消息的格式。然后，将文件处理程序添加到日志记录器中。

接下来，创建一个流处理程序（StreamHandler）用于将日志消息输出到控制台，并设置相同的格式化器。最后，将流处理程序添加到日志记录器中。

这段代码中的注释部分可能是用于调试目的，它会输出日志处理程序的数量。

相关问题

logger = logging.getLogger(__name__)作用与log.info()

`logger = logging.getLogger(__name__)` 是用来创建一个 Logger 对象的语句，它可以用于记录日志消息。Logger 是 Python 标准库中的 logging 模块提供的一个核心类，用于管理和输出日志信息。

`logger` 对象可以用来调用不同级别的日志记录方法，比如 `logger.debug()`、`logger.info()`、`logger.warning()`、`logger.error()` 和 `logger.critical()`。这些方法用于记录不同级别的日志消息，以便在程序执行过程中进行跟踪、调试和错误处理。

`log.info()` 是 `logging` 模块中的一个方法，用于将一条具有 INFO 级别的日志消息记录到默认的 logger 对象中。它的作用是向日志中添加一条信息性的消息，通常用于显示程序运行的进程、状态或其他重要信息。

所以，`logger = logging.getLogger(__name__)` 用于创建一个 Logger 对象，而 `log.info()` 是 Logger 对象中的一个方法，用于记录 INFO 级别的日志消息。它们都是用于记录日志信息，但是通过 Logger 对象进行日志记录可以提供更多的配置选项和灵活性。

代码解释：logger = logging.getLogger(__name__)

这段代码用于创建Python中的日志记录器对象，用于在代码中输出日志信息。具体说明如下：

1. getLogger函数：用于创建一个新的日志记录器对象，该对象可以用于在代码中输出日志信息。
2. 参数__name__：表示当前模块的名称，可以用于标识日志记录器对象所属的模块。

在深度学习中，日志信息可以帮助我们更好地了解模型的训练过程和调试结果，有助于我们更快地发现问题并进行修复。通过创建日志记录器对象，我们可以更方便地输出日志信息，以便于进行调试和错误排查。