LOGGER = set_logging(__name__)

这个引用中的代码片段看起来像是Python中的日志记录器设置。在Python中，日志记录器是一个对象，它允许你将日志消息发送到不同的目标，例如控制台或文件。下面是一个类似的示例，展示如何使用`set_logging`函数来设置日志记录器：

import logging

def set_logging(name: str):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(ch)
    return logger

LOGGER = set_logging(__name__)

在这个示例中，`set_logging`函数接受一个字符串参数`name`，它将被用作日志记录器的名称。函数中的第一行创建了一个名为`logger`的日志记录器对象，该对象使用了传入的名称。接下来，我们设置了日志记录器的日志级别为`DEBUG`，这意味着它将记录所有级别的日志消息。然后，我们创建了一个格式化程序，它将用于格式化日志消息。接下来，我们创建了一个`StreamHandler`对象，该对象将日志消息发送到控制台。我们将其日志级别设置为`DEBUG`，以便它记录所有级别的日志消息。最后，我们将`StreamHandler`对象添加到日志记录器中，并返回该记录器对象。

在最后一行，我们使用`set_logging`函数来创建一个名为`LOGGER`的日志记录器对象，该对象使用了`__name__`作为其名称。这个名称通常是模块的名称，因为在Python中，每个模块都有一个`__name__`属性，它包含了模块的名称。这个日志记录器现在可以在整个模块中使用，以记录各种级别的日志消息。