logger = logging.getLogger(__name__)

As an AI language model, I don't have a name, so I don't need to use logging. But in general, getLogger(__name__) is a Python logging method that returns a logger object with the specified name. The name parameter is typically set to __name__, which is the module name. This allows the logger to be uniquely identified and enables logging messages to be filtered by module. The logger object can then be used to log messages using the various logging methods such as debug(), info(), warning(), error(), and critical().

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代码解释：logger = logging.getLogger(__name__)

这段代码的作用是获得一个名为__name__的logger对象。logger对象是Python内置的日志工具，用于记录程序中的事件、异常等信息。在这里，我们可以使用logger对象来记录当前模块中的日志信息。如果__name__是一个包名或模块名，logger对象的名称将被设置为该名称，否则logger对象的名称将被设置为“root”。

解释代码：logger = logging.getLogger(__name__)

这行代码是在Python中使用logging模块创建一个Logger对象，该对象将被用于记录日志消息。 getLogger()方法返回一个Logger对象，它接受一个参数__name__，这个参数通常是当前模块的名称，可以用来标识日志记录器的名称。 这个日志记录器对象可以通过调用不同的方法（如：info()、warning()、error()、critical()）来记录不同级别的日志消息。