logger = logging.getLogger(__name__)

As an AI language model, I don't have a name, so I don't need to use logging. But in general, getLogger(__name__) is a Python logging method that returns a logger object with the specified name. The name parameter is typically set to __name__, which is the module name. This allows the logger to be uniquely identified and enables logging messages to be filtered by module. The logger object can then be used to log messages using the various logging methods such as debug(), info(), warning(), error(), and critical().

相关问题

logger = logging.getLogger(__name__)作用与log.info()

`logger = logging.getLogger(__name__)` 是用来创建一个 Logger 对象的语句，它可以用于记录日志消息。Logger 是 Python 标准库中的 logging 模块提供的一个核心类，用于管理和输出日志信息。

`logger` 对象可以用来调用不同级别的日志记录方法，比如 `logger.debug()`、`logger.info()`、`logger.warning()`、`logger.error()` 和 `logger.critical()`。这些方法用于记录不同级别的日志消息，以便在程序执行过程中进行跟踪、调试和错误处理。

`log.info()` 是 `logging` 模块中的一个方法，用于将一条具有 INFO 级别的日志消息记录到默认的 logger 对象中。它的作用是向日志中添加一条信息性的消息，通常用于显示程序运行的进程、状态或其他重要信息。

所以，`logger = logging.getLogger(__name__)` 用于创建一个 Logger 对象，而 `log.info()` 是 Logger 对象中的一个方法，用于记录 INFO 级别的日志消息。它们都是用于记录日志信息，但是通过 Logger 对象进行日志记录可以提供更多的配置选项和灵活性。

LOGGER = set_logging(__name__)

这个引用中的代码片段看起来像是Python中的日志记录器设置。在Python中，日志记录器是一个对象，它允许你将日志消息发送到不同的目标，例如控制台或文件。下面是一个类似的示例，展示如何使用`set_logging`函数来设置日志记录器：

import logging

def set_logging(name: str):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(ch)
    return logger

LOGGER = set_logging(__name__)

在这个示例中，`set_logging`函数接受一个字符串参数`name`，它将被用作日志记录器的名称。函数中的第一行创建了一个名为`logger`的日志记录器对象，该对象使用了传入的名称。接下来，我们设置了日志记录器的日志级别为`DEBUG`，这意味着它将记录所有级别的日志消息。然后，我们创建了一个格式化程序，它将用于格式化日志消息。接下来，我们创建了一个`StreamHandler`对象，该对象将日志消息发送到控制台。我们将其日志级别设置为`DEBUG`，以便它记录所有级别的日志消息。最后，我们将`StreamHandler`对象添加到日志记录器中，并返回该记录器对象。

在最后一行，我们使用`set_logging`函数来创建一个名为`LOGGER`的日志记录器对象，该对象使用了`__name__`作为其名称。这个名称通常是模块的名称，因为在Python中，每个模块都有一个`__name__`属性，它包含了模块的名称。这个日志记录器现在可以在整个模块中使用，以记录各种级别的日志消息。