解释代码：logger = logging.getLogger(__name__)

这行代码是在Python中使用logging模块创建一个Logger对象，该对象将被用于记录日志消息。 getLogger()方法返回一个Logger对象，它接受一个参数__name__，这个参数通常是当前模块的名称，可以用来标识日志记录器的名称。 这个日志记录器对象可以通过调用不同的方法（如：info()、warning()、error()、critical()）来记录不同级别的日志消息。

相关问题

代码解释：logger = logging.getLogger(__name__)

这段代码用于创建Python中的日志记录器对象，用于在代码中输出日志信息。具体说明如下：

1. getLogger函数：用于创建一个新的日志记录器对象，该对象可以用于在代码中输出日志信息。
2. 参数__name__：表示当前模块的名称，可以用于标识日志记录器对象所属的模块。

在深度学习中，日志信息可以帮助我们更好地了解模型的训练过程和调试结果，有助于我们更快地发现问题并进行修复。通过创建日志记录器对象，我们可以更方便地输出日志信息，以便于进行调试和错误排查。

logger = logging.getLogger(__name__)作用与log.info()

`logger = logging.getLogger(__name__)` 是用来创建一个 Logger 对象的语句，它可以用于记录日志消息。Logger 是 Python 标准库中的 logging 模块提供的一个核心类，用于管理和输出日志信息。

`logger` 对象可以用来调用不同级别的日志记录方法，比如 `logger.debug()`、`logger.info()`、`logger.warning()`、`logger.error()` 和 `logger.critical()`。这些方法用于记录不同级别的日志消息，以便在程序执行过程中进行跟踪、调试和错误处理。

`log.info()` 是 `logging` 模块中的一个方法，用于将一条具有 INFO 级别的日志消息记录到默认的 logger 对象中。它的作用是向日志中添加一条信息性的消息，通常用于显示程序运行的进程、状态或其他重要信息。

所以，`logger = logging.getLogger(__name__)` 用于创建一个 Logger 对象，而 `log.info()` 是 Logger 对象中的一个方法，用于记录 INFO 级别的日志消息。它们都是用于记录日志信息，但是通过 Logger 对象进行日志记录可以提供更多的配置选项和灵活性。