python logger.info

### 回答1：
Python中的`logger.info`用于将信息记录到日志中，记录级别为INFO级别，这是一种相对较低的级别，用于记录程序运行中的一些重要信息，例如函数的调用、请求的响应时间等。日志记录可以帮助开发者调试程序和排查问题。以下是一个示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')

在上面的示例中，我们首先使用`basicConfig`方法配置日志记录的级别为INFO级别，这意味着只有INFO级别及以上的信息才会被记录。然后，我们使用`getLogger`方法获取一个日志记录器对象，该对象的名称为当前模块的名称。最后，我们使用`logger.info`方法记录一条INFO级别的信息，该信息将被记录到日志中。

### 回答2：
Python中的logger.info是一个日志记录器的方法，用于在代码中指定的位置记录日志消息。使用该方法能够方便地记录关键事件，帮助开发者在程序运行过程中查找错误或调试。

通常，在编写Python程序时，我们需要将程序的运行状态，包括错误、警告等信息记录下来，以便于程序的排错和调试。而使用Python中的logger.info方法，则可以快速记录这些关键事件，便于开发者在程序运行过程中发现并定位问题。

具体而言，使用该方法需要先创建一个logger对象，来管理程序中的日志记录，并通过设置不同的日志级别，来确定需要记录哪些信息。例如，设置为INFO，则将记录信息级别为INFO及以上的日志事件，而不记录更低级别的日志。

同时，在代码中需要记录日志的地方，可以使用logger.info方法来输出日志信息，消息通常包含关键信息、变量参数等，方便开发者进行跟踪和调试。

最后，需要注意的是，在使用logger.info方法时，通常需要保持记录模式，即LOGGER.setLevel(logging.INFO)，以确保记录所需的所有级别的日志消息。此外，还可以配置日志输出格式、输出到控制台或文件等，以适合不同的使用场景和需求。

总之，Python中的logger.info方法是一个非常实用的日志记录器工具，能够帮助开发者在程序开发中更方便地跟踪和调试程序。

### 回答3：
Python中logger是用来记录程序运行过程中发生的事件和状态，以供程序调试、分析和优化。其中，logger.info是logger的一个级别，表示记录程序的信息性日志。

logger.info的使用方法如下：

1. 创建logger：

logger = logging.getLogger('xxx')

其中‘xxx’是logger的名称，可以自定义。

2. 设置logger的级别：

logger.setLevel(logging.INFO)

这里设置的是info级别，也可以设置其他级别比如debug、warning等。

3. 添加handler：

handler = logging.StreamHandler()

logger.addHandler(handler)

这里添加了一个StreamHandler，用来输出日志信息到控制台。

4. 使用logger.info()记录日志：

logger.info('这是一条信息性日志')

当程序运行时，logger.info()会把这条信息写入到日志文件或控制台，内容类似于：

[INFO] xxx: 这是一条信息性日志

其中，[INFO]表示级别，后面是logger的名称和日志内容。

通过使用logger.info()，程序在运行过程中可以记录一些关键信息，方便我们调试和性能优化。同时，我们也可以通过修改logger的级别来过滤掉某些不必要的日志信息，提高代码的效率和可读性。