python中logger.info的作用

时间: 2023-04-26 12:06:37 浏览: 316
`logger.info` 是 Python 中的日志记录函数,用于记录应用程序的信息性日志。它提供了一种方便的方法来追踪程序的运行状态,便于开发人员调试和定位问题。通过使用 `logger.info`,可以在程序执行过程中记录任意信息,并方便查看。
相关问题

python中logger.log

在Python中,logger.log()是用于将日志记录到指定的级别的方法。它可以通过指定级别参数来指定要记录的日志级别。例如,logger.log(logging.INFO, "This is an info log")将会将一条INFO级别的日志记录到日志中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

python logger.info

### 回答1: Python中的`logger.info`用于将信息记录到日志中,记录级别为INFO级别,这是一种相对较低的级别,用于记录程序运行中的一些重要信息,例如函数的调用、请求的响应时间等。日志记录可以帮助开发者调试程序和排查问题。以下是一个示例: ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info('This is an info message') ``` 在上面的示例中,我们首先使用`basicConfig`方法配置日志记录的级别为INFO级别,这意味着只有INFO级别及以上的信息才会被记录。然后,我们使用`getLogger`方法获取一个日志记录器对象,该对象的名称为当前模块的名称。最后,我们使用`logger.info`方法记录一条INFO级别的信息,该信息将被记录到日志中。 ### 回答2: Python中的logger.info是一个日志记录器的方法,用于在代码中指定的位置记录日志消息。使用该方法能够方便地记录关键事件,帮助开发者在程序运行过程中查找错误或调试。 通常,在编写Python程序时,我们需要将程序的运行状态,包括错误、警告等信息记录下来,以便于程序的排错和调试。而使用Python中的logger.info方法,则可以快速记录这些关键事件,便于开发者在程序运行过程中发现并定位问题。 具体而言,使用该方法需要先创建一个logger对象,来管理程序中的日志记录,并通过设置不同的日志级别,来确定需要记录哪些信息。例如,设置为INFO,则将记录信息级别为INFO及以上的日志事件,而不记录更低级别的日志。 同时,在代码中需要记录日志的地方,可以使用logger.info方法来输出日志信息,消息通常包含关键信息、变量参数等,方便开发者进行跟踪和调试。 最后,需要注意的是,在使用logger.info方法时,通常需要保持记录模式,即LOGGER.setLevel(logging.INFO),以确保记录所需的所有级别的日志消息。此外,还可以配置日志输出格式、输出到控制台或文件等,以适合不同的使用场景和需求。 总之,Python中的logger.info方法是一个非常实用的日志记录器工具,能够帮助开发者在程序开发中更方便地跟踪和调试程序。 ### 回答3: Python中logger是用来记录程序运行过程中发生的事件和状态,以供程序调试、分析和优化。其中,logger.info是logger的一个级别,表示记录程序的信息性日志。 logger.info的使用方法如下: 1. 创建logger: logger = logging.getLogger('xxx') 其中‘xxx’是logger的名称,可以自定义。 2. 设置logger的级别: logger.setLevel(logging.INFO) 这里设置的是info级别,也可以设置其他级别比如debug、warning等。 3. 添加handler: handler = logging.StreamHandler() logger.addHandler(handler) 这里添加了一个StreamHandler,用来输出日志信息到控制台。 4. 使用logger.info()记录日志: logger.info('这是一条信息性日志') 当程序运行时,logger.info()会把这条信息写入到日志文件或控制台,内容类似于: [INFO] xxx: 这是一条信息性日志 其中,[INFO]表示级别,后面是logger的名称和日志内容。 通过使用logger.info(),程序在运行过程中可以记录一些关键信息,方便我们调试和性能优化。同时,我们也可以通过修改logger的级别来过滤掉某些不必要的日志信息,提高代码的效率和可读性。

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