Expected state_dict to be dict-like, got <class 'str'>.

当你看到这个错误信息 "Expected state_dict to be dict-like, got <class 'str'>"，它通常出现在深度学习框架如PyTorch中，当你尝试加载模型的时候。`state_dict` 是神经网络模型的权重和状态集合，通常是一个字典结构，包含了每个层的参数。

这个错误表示你传递给 `load_state_dict()` 的不是一个有效的字典，而是字符串类型的值。这可能是由于以下几个原因：

1. **错误的数据类型**：你可能直接传递了一个不是从模型 `.state_dict()` 方法获取的字符串，比如误将文件路径当作 `state_dict`。
2. **文件读取失败**：如果尝试从文件读取 `state_dict`，文件可能不存在，内容不正确，或者无法解析成字典。
3. **版本兼容性问题**：如果你试图在一个旧版本的模型上加载新版本的 `state_dict`，或者反之，也可能导致此错误。

解决这个问题的方法是检查数据来源并确保它是以正确的字典形式存储的。例如，你可以试着先从文件中读取内容，然后转换为字典再进行加载：

# 假设你的state_dict保存在'state_path'这个字符串变量中
state_dict = torch.load(state_path)
model.load_state_dict(state_dict)