Expected state_dict to be dict-like, got .

这个错误通常出现在 PyTorch 中，提示你传入的参数不是一个字典类型。state_dict 是一个模型的参数字典，用于保存和加载模型。如果你传入的参数不是一个字典类型，就会出现这个错误。请检查你传入的参数类型是否正确，并尝试将它转换为一个字典类型。你还可以检查一下你的模型是否已经正确初始化。如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

Expected state_dict to be dict-like, got <class 'method'>.

这个错误通常表示您传递给函数的参数不是一个正确的字典对象。在这种情况下，您可能是在使用一个方法而不是一个字典来传递 `state_dict`。

`state_dict` 是一个字典，它存储了一个模型的参数和持久化缓存。如果您在加载或保存模型状态时遇到了这个错误，请确保您传递的参数是一个字典对象。您可以通过调用 `.state_dict()` 方法来获取模型的状态字典，确保您将其传递给适当的函数。例如：

model = YourModel()
state_dict = model.state_dict()
torch.save(state_dict, 'model_state.pt')

请检查您的代码，确保在传递 `state_dict` 时没有使用了错误的数据类型。如果问题仍然存在，请提供更多的代码细节，我会尽力帮助您解决问题。

TypeError: Expected state_dict to be dict-like, got <class 'method'>.

这个错误通常是由于加载模型时出现问题导致的。错误信息中的"TypeError: Expected state_dict to be dict-like, got <class 'method'>"表明期望的state_dict是类似字典的数据类型，但实际上传入的是一个方法（method）类型的对象。

要解决这个问题，你可以检查以下几个方面：
1. 确保你正在加载正确的模型文件。检查模型文件的路径是否正确，并确保文件存在。
2. 确保你使用的加载方法正确。根据你提供的引用内容，你可能需要使用`torch.load()`方法来加载模型文件，并使用`load_state_dict()`方法将加载的state_dict应用到模型中。
3. 检查你的模型定义和加载的state_dict是否匹配。确保你的模型定义和加载的state_dict具有相同的结构和参数名称。

如果你已经检查了以上几个方面，但问题仍然存在，你可以尝试以下方法：
1. 检查你使用的PyTorch版本是否与代码兼容。有时，不同版本的PyTorch可能会导致加载模型时出现兼容性问题。尝试升级或降级PyTorch版本，以确保与你的代码兼容。
2. 检查你的代码中是否有其他地方导致了这个错误。有时，这个错误可能是由于其他部分的代码问题导致的。仔细检查你的代码，特别是与模型加载和使用相关的部分。

希望这些信息对你有帮助！如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我们能够更好地帮助你解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【深度学习代码报错修改】跑图像翻译（image-to-image translation）的代码【SPMPGAN】中遇到的问题总结](https://blog.csdn.net/qq_45726976/article/details/129230557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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