用python选出一个名称为“”附件1.cscv“”的文档中2017年6月份每个产品的销售数据，包括产品名称和对应的销售量

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件，假设数据已经按照日期和产品名称组织好了。首先，你需要确保你的CSV文件确实存在，并且列名包含了"产品名称"和"销售量"，以及日期字段。以下是一个基本的示例步骤：

import pandas as pd

try:
    # 使用pandas的read_csv函数加载数据
    data = pd.read_csv('E:\\x824年上半年工作资料\\x824年数学建模\\泰迪杯数据分析职业技能大赛\\附件1.csv')

    # 验证文件是否按预期格式加载成功
    assert '产品名称' in data.columns and '销售量' in data.columns
    
    # 假设日期字段名为'日期'
    data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])  # 将日期字符串转换为日期时间格式

    # 筛选2017年6月的数据
    df_june_2017 = data[data['日期'].dt.year == 2017][data['日期'].dt.month == 6]

    # 获取每种产品的销售数据，产品名称和销售量
    product_sales = df_june_2017.groupby('产品名称')['销售量'].sum().reset_index()

except FileNotFoundError:
    print("文件 'E:\\x824年上半年工作资料\\x824年数学建模\\泰迪杯数据分析职业技能大赛\\附件1.csv' 未找到.")
except Exception as e:
    print(f"在读取或处理数据时发生错误: {e}")

# 输出结果
print(product_sales)