fill_super

fill_super 是一个函数，用于在 Python 中调用父类的构造函数。当需要在子类中重写构造函数时，可以使用 fill_super 来调用父类的构造函数，以确保父类的初始化代码也被执行。

在使用 fill_super 时，需要传入当前子类的类名和 self 对象作为参数。这样，fill_super 就会自动找到当前子类的父类，并调用父类的构造函数。

以下是一个示例代码：

class ParentClass:
    def __init__(self, arg1, arg2):
        self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2
        # 父类的初始化代码

class ChildClass(ParentClass):
    def __init__(self, arg1, arg2, arg3):
        fill_super(ChildClass, self)  # 调用父类的构造函数
        self.arg3 = arg3
        # 子类的初始化代码

# 创建子类对象
obj = ChildClass('arg1', 'arg2', 'arg3')

在上述示例中，ChildClass 继承了 ParentClass，并在自己的构造函数中使用 fill_super 来调用 ParentClass 的构造函数。这样，obj 对象就会同时拥有 ParentClass 和 ChildClass 中定义的属性。

相关问题

展示Linux内核的mount_single(fs_type, flags, data, pstore_fill_super);函数源代码，尽量详细介绍其源代码

mount_single是Linux内核用于挂载单个文件系统的函数，其定义在文件fs/super.c中。其源代码如下：

struct file_system_type *get_fs_type(const char *name)
{
    struct file_system_type *fs_type = NULL;
    read_lock(&file_systems_lock);
    fs_type = __get_fs_type_locked(name);
    read_unlock(&file_systems_lock);
    return fs_type;
}

struct super_block *mount_single(struct file_system_type *fs_type, int flags,
                                  const void *data, int (*fill_super)(struct super_block *, void *, int))
{
    struct super_block *s = NULL;
    struct dentry *root = NULL;
    int err;

    if (!fs_type || !fill_super)
        return ERR_PTR(-EINVAL);

    err = security_sb_mount(fs_type, flags, data);
    if (err)
        return ERR_PTR(err);

    s = sget(fs_type, NULL, set_anon_super, flags, NULL);
    if (IS_ERR(s))
        return s;

    if (!(s->s_flags & MS_NOUSER))
        err = user_namespace_sem(&s->s_user_ns);
    if (!err)
        err = fill_super(s, (void *)data, flags & MS_SILENT ? 1 : 0);
    if (err)
        goto out_err;

    if (s->s_root) {
        root = dget(s->s_root);
        if (!(flags & MS_RDONLY) && sb_rdonly(s))
            goto out_err;
        if (!(flags & MS_NOATIME))
            sb_post_addmount(s, flags & MS_RDONLY ? MNT_READONLY_ATIME : MNT_ATIME);
        if (flags & MS_ACTIVE) {
            err = activate_super(s, flags);
            if (err)
                goto out_err;
        }
        if (!(flags & MS_SILENT))
            pr_notice("%s: mounted filesystem with%s data mode. "
                  "Opts: %s\n", s->s_id, sb_rdonly(s) ? " read-only" : "",
                  (char *)data);
        dput(root);
        return s;
    }

out_err:
    deactivate_locked_super(s);
    return ERR_PTR(err);
}

函数的第一个参数是文件系统类型，其类型为struct file_system_type。第二个参数是挂载选项，用于指定文件系统的挂载方式，如只读挂载、读写挂载等。第三个参数是指向挂载数据的指针，其类型为void *。最后一个参数是一个函数指针，用于初始化super_block结构体。

函数首先会进行安全检查，然后调用sget函数创建一个super_block结构体。如果创建失败，函数将返回一个错误指针。否则，函数会调用fill_super函数初始化super_block结构体，如果初始化失败，函数将释放super_block结构体并返回错误指针。

如果super_block结构体初始化成功，则函数将检查是否需要进行用户命名空间的处理，然后将文件系统挂载到指定的目录下。如果挂载成功，函数将返回super_block结构体。

值得注意的是，mount_single函数只能用于挂载单个文件系统。如果需要挂载多个文件系统，应该使用mount_multi函数。

class AffineLayer(nn.Module): def __init__(self, num_channels, bias=False): super(AffineLayer, self).__init__() weight = torch.FloatTensor(1, num_channels, 1, 1).fill_(1) self.weight = nn.Parameter(weight, requires_grad=True) self.bias = None if bias: bias = torch.FloatTensor(1, num_channels, 1, 1).fill_(0) self.bias = nn.Parameter(bias, requires_grad=True) def forward(self, X): out = X * self.weight.expand_as(X) if self.bias is not None: out = out + self.bias.expand_as(X) return out

这是一个 PyTorch 中的仿射层（Affine Layer）的实现，它可以对输入进行线性变换和平移。其中，num_channels 表示输入的通道数，bias 表示是否使用偏置。在初始化时，权重矩阵的元素都被初始化为 1，偏置矩阵的元素被初始化为 0。在前向传播时，对输入进行线性变换后加上偏置（如果有）。最后返回处理后的输出。