qt 线程池 图像处理

在Qt中，可以使用线程池来进行图像处理。首先，你需要包含头文件<QThreadPool>和线程任务的头文件printtask.h，然后创建一个线程池对象，并设置最大线程数。接下来，你可以使用for循环启动图像处理任务，将其添加到线程池中进行并行处理。每个任务都是一个PrintTask对象，你可以在这个对象中实现图像处理的具体逻辑。当所有任务执行完毕后，可以通过调用a.exec()来确保程序保持运行状态，直到所有线程完成任务。

相关问题

OPENCV QT线程池示例，两个子线程显示图像和保存图像

好的，这是一个OpenCV和Qt线程池的示例，其中包括两个子线程，一个用于显示图像，一个用于保存图像。

首先，我们需要创建一个Qt线程池，以便能够管理多个线程。在这个示例中，我们将创建一个继承自QThreadPool的自定义线程池类。

class ImageThreadPool : public QThreadPool
{
public:
    static ImageThreadPool& instance() {
        static ImageThreadPool pool;
        return pool;
    }

private:
    ImageThreadPool() : QThreadPool() {}
    ~ImageThreadPool() {}
};

接下来，我们需要定义用于显示图像的线程和用于保存图像的线程。这两个线程都需要继承自QRunnable，并实现run()函数。

class ImageDisplayThread : public QRunnable
{
public:
    ImageDisplayThread(cv::Mat image, QLabel* label) : m_image(image), m_label(label) {}

    void run() override {
        // Convert OpenCV Mat to QImage
        QImage qimage(m_image.data, m_image.cols, m_image.rows, m_image.step, QImage::Format_RGB888);

        // Display the image on the label
        m_label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qimage));
    }

private:
    cv::Mat m_image;
    QLabel* m_label;
};

class ImageSaveThread : public QRunnable
{
public:
    ImageSaveThread(cv::Mat image, QString filename) : m_image(image), m_filename(filename) {}

    void run() override {
        // Save the image to file
        cv::imwrite(m_filename.toStdString(), m_image);
    }

private:
    cv::Mat m_image;
    QString m_filename;
};

现在，我们可以在主线程中调用这些线程，将图像传递给它们并启动它们。

// Load the image from file
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

// Create a QLabel to display the image
QLabel* label = new QLabel();
label->show();

// Create a filename for the saved image
QString filename = "saved_image.jpg";

// Create the display thread and save thread
ImageDisplayThread* displayThread = new ImageDisplayThread(image, label);
ImageSaveThread* saveThread = new ImageSaveThread(image, filename);

// Add the threads to the thread pool and start them
ImageThreadPool::instance().start(displayThread);
ImageThreadPool::instance().start(saveThread);

这个示例演示了如何使用Qt线程池和OpenCV来管理多个子线程，以便显示和保存图像。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的线程管理和图像处理技术。

OPENCV QT线程池示例，主线程采集摄像头视频，两个子线程显示图像和保存图像

好的，这里给您提供一个 OpenCV 和 Qt 的线程池示例，主线程采集摄像头视频，两个子线程分别显示图像和保存图像：

#include <QCoreApplication>
#include <QThread>
#include <QDebug>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class DisplayThread : public QThread
{
    Q_OBJECT

public:
    DisplayThread(QObject *parent = nullptr) : QThread(parent) {}

signals:
    void imageReady(QImage image);

protected:
    void run() override
    {
        VideoCapture cap(0);

        if (!cap.isOpened()) {
            qDebug() << "Cannot open camera";
            return;
        }

        while (true) {
            Mat frame;
            cap >> frame;

            if (frame.empty()) {
                qDebug() << "Capture frame failed";
                break;
            }

            QImage image = QImage(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();
            emit imageReady(image);
        }
    }
};

class SaveThread : public QThread
{
    Q_OBJECT

public:
    SaveThread(QObject *parent = nullptr) : QThread(parent) {}

    void setSavePath(const QString &path)
    {
        m_savePath = path;
    }

signals:
    void saveDone(const QString &path);

protected:
    void run() override
    {
        VideoCapture cap(0);

        if (!cap.isOpened()) {
            qDebug() << "Cannot open camera";
            return;
        }

        int i = 0;

        while (true) {
            Mat frame;
            cap >> frame;

            if (frame.empty()) {
                qDebug() << "Capture frame failed";
                break;
            }

            QString fileName = QString("%1/frame_%2.jpg").arg(m_savePath).arg(i++);
            imwrite(fileName.toStdString(), frame);

            emit saveDone(fileName);
        }
    }

private:
    QString m_savePath;
};

class VideoPlayer : public QObject
{
    Q_OBJECT

public:
    VideoPlayer(QObject *parent = nullptr) : QObject(parent)
    {
        m_displayThread = new DisplayThread(this);
        m_saveThread = new SaveThread(this);

        connect(m_displayThread, &DisplayThread::imageReady, this, &VideoPlayer::onImageReady);
        connect(m_saveThread, &SaveThread::saveDone, this, &VideoPlayer::onSaveDone);

        m_displayThread->start();
        m_saveThread->start();
    }

    ~VideoPlayer()
    {
        m_displayThread->quit();
        m_displayThread->wait();

        m_saveThread->quit();
        m_saveThread->wait();
    }

signals:
    void imageReady(QImage image);
    void saveDone(const QString &path);

private slots:
    void onImageReady(QImage image)
    {
        emit imageReady(image);
    }

    void onSaveDone(const QString &path)
    {
        emit saveDone(path);
    }

private:
    DisplayThread *m_displayThread;
    SaveThread *m_saveThread;
};

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    VideoPlayer player;

    QObject::connect(&player, &VideoPlayer::imageReady, [](QImage image){
        // 显示图像
    });

    QObject::connect(&player, &VideoPlayer::saveDone, [](const QString &path){
        // 保存图像
    });

    return a.exec();
}

#include "main.moc"

在这个示例中，我们创建了一个 `VideoPlayer` 类，它包含了一个 `DisplayThread` 和一个 `SaveThread` 线程。`DisplayThread` 用于采集摄像头视频，并将每一帧图像通过信号 `imageReady` 发送给主线程，主线程再将图像显示出来。`SaveThread` 用于采集摄像头视频，并将每一帧图像保存到硬盘上，每保存一帧图像就通过信号 `saveDone` 发送给主线程，主线程再进行相应的处理。

在 `main` 函数中，我们创建了一个 `VideoPlayer` 对象，并连接了两个信号 `imageReady` 和 `saveDone`。当 `DisplayThread` 发送 `imageReady` 信号时，我们就在主线程中显示图像；当 `SaveThread` 发送 `saveDone` 信号时，我们就在主线程中进行相应的处理，比如更新 UI 界面等。