paddleocr更换骨干网络
时间: 2023-08-16 22:04:18 浏览: 58
要在PaddleOCR中更换骨干网络,可以按照以下步骤进行操作:
1. 找到配置文件中的`Backbone.name`参数,将其更改为所需的网络文件路径和网络类名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PaddlePaddle/PaddleOCR 中英文文字识别](https://blog.csdn.net/wsLJQian/article/details/120131174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
paddleocr如何更换模型
要更换PaddleOCR的模型,可以按照以下步骤进行:
1. 下载新的模型文件并将其放入PaddleOCR的models目录中。
2. 在PaddleOCR中通过调用`ocr_system = PaddleOCR(det_model_dir='models/det', rec_model_dir='models/rec', cls_model_dir='models/cls')`来指定新的模型路径。
3. 运行PaddleOCR程序,新的模型就会被加载并替换原有的模型,从而完成模型的更换。
需要注意的是,新的模型文件需要与PaddleOCR所使用的版本相匹配,否则可能会出现兼容性问题。
paddleocr 网络主体结构
PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR工具库,用于文字识别任务。它的网络主体结构主要包括两个部分:检测网络和识别网络。
1. 检测网络:用于检测图像中的文本区域。PaddleOCR采用了基于深度学习的目标检测算法,如EAST、DB等。这些算法可以有效地定位和提取出图像中的文本区域。
2. 识别网络:用于对检测到的文本区域进行文字识别。PaddleOCR使用了CRNN(卷积循环神经网络)作为其识别网络的主要架构。CRNN结合了卷积神经网络和循环神经网络的优势,可以对文本区域进行端到端的识别。
通过检测网络和识别网络的结合,PaddleOCR可以实现对图像中的文字进行准确、高效的识别。它在多个OCR任务上取得了优秀的性能,并且支持多种语言的文字识别。