ubuntupytorch安装不用ancoda

如果你想在Ubuntu系统上安装PyTorch而不想使用Anaconda，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装依赖库：首先需要确保你的Ubuntu系统已经更新到最新版本，并安装好必要的开发工具包，如`curl`, `wget`, `sudo`, 和`python3-dev`等。可以运行以下命令：

   sudo apt-get update && sudo apt-get install -y curl wget build-essential python3-dev

2. 安装CUDA和cuDNN (如果你的系统支持GPU): 如果你打算利用GPU加速，你需要先安装CUDA。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA并安装。然后安装cuDNN，同样从NVIDIA官网获取cuDNN库。

3. 使用apt-get安装PyTorch: 可能直接通过`apt`包管理器安装Python版本的PyTorch。查找适合的稳定版本，比如：

   sudo apt-get install torch torchvision

这可能会安装较旧的非GPU版本。如果要选择更稳定的长期支持(LTS)版本，可以考虑`focal`系列：

   sudo apt-get install torch-lts torchvision-lts

4. 配置环境变量：安装完成后，可能需要设置环境变量以便于在终端中使用PyTorch。这可以通过编辑`~/.bashrc`文件来实现：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   export PATH=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages:$PATH
   source ~/.bashrc

5. 验证安装：最后检查安装是否成功，可以在终端输入`python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"`来查看PyTorch版本。

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