python threading args

在Python的多线程编程中，有两种方式可以给线程传递参数。第一种方式是使用args参数，它可以指定在调用函数时传递给函数的数据，args参数必须是一个元组类型。例如，在创建线程时可以使用`threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))`来传递参数g_nums给test1函数。在test1函数中，可以通过temp来接收传递过来的参数，然后进行相应的操作。

相关问题

python threading例程

可以使用以下代码创建一个简单的Python threading例程：

import threading

def thread_function(name):
    print(f"Thread {name} started")
    # do something here
    print(f"Thread {name} finished")

if __name__ == "__main__":
    # create threads
    t1 = threading.Thread(target=thread_function, args=("Thread 1",))
    t2 = threading.Thread(target=thread_function, args=("Thread 2",))

    # start threads
    t1.start()
    t2.start()

    # wait for threads to finish
    t1.join()
    t2.join()

    print("All threads finished")

上面的代码创建了两个线程，分别执行thread_function函数。在这个例子中，每个线程都输出了开始和结束的消息。最后，该程序会等待所有线程完成之后打印"All threads finished"消息。

python threading用法

Python中的`threading`模块提供了多线程编程的功能。下面是`threading`模块的一些常用用法：

1. 导入`threading`模块：

   import threading

2. 创建线程：

   thread = threading.Thread(target=your_function, args=(arg1, arg2))

其中，`your_function`是要在线程中执行的函数，`args`是函数的参数。

3. 启动线程：

   thread.start()

这会启动线程并执行`your_function`函数。

4. 等待线程结束：

   thread.join()

这会使主线程等待子线程执行完毕。

5. 锁机制：

   lock = threading.Lock()

线程锁可以用来保护共享资源，在需要访问共享资源时使用`lock.acquire()`获取锁，访问完毕后使用`lock.release()`释放锁。

6. 定时器：

   timer = threading.Timer(seconds, your_function, args=(arg1, arg2))
   timer.start()

这会创建一个定时器，在指定的秒数后执行`your_function`函数。

这些是`threading`模块的一些基本用法，可以根据具体需求进行进一步学习和使用。