交叉小波分析matlab代码

当然可以！下面是一个简单的交叉小波分析的Matlab代码示例：

% 生成信号
t = 0:0.1:30;
x = sin(t) + sin(2*t) + randn(size(t));

% 进行小波分析
[wt, f] = cwt(x);

% 绘制小波系数矩阵
figure;
imagesc(t, f, abs(wt));
set(gca, 'YDir', 'normal');
colormap('jet');
colorbar;
xlabel('时间');
ylabel('频率');
title('小波系数矩阵');

% 绘制原始信号和小波重构结果
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
xlabel('时间');
ylabel('信号');
title('原始信号');

subplot(2, 1, 2);
reconstructed = icwt(wt);
plot(t, reconstructed);
xlabel('时间');
ylabel('信号');
title('小波重构结果');

这段代码首先生成一个包含两个正弦波和噪声的信号。然后使用`cwt`函数进行小波变换，得到小波系数矩阵`wt`和对应的频率向量`f`。接着使用`imagesc`函数绘制小波系数矩阵的图像，以展示不同时间和频率上的振幅信息。

最后，使用`icwt`函数进行小波重构，得到恢复的信号，并将原始信号和重构结果绘制在同一个图中，进行对比。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行相应的调整和优化。