用BF算法解决串匹配问题，需要用C语言代码写出

Bloom Filter是一种空间效率极高的概率型数据结构，常用于快速判断一个元素是否在一个集合中。然而，它并不是用来解决精确的串匹配问题的（如KMP、ACM等），而是用于高效地排除不在集合的可能性。

如果你想要解决精确的字符串匹配问题，比如在文本中查找特定模式（如正则表达式），通常会使用更为专业的算法，例如Knuth-Morris-Pratt(KMP)、Boyer-Moore等。

然而，如果你想了解如何使用C语言实现一种简单的字符串搜索算法，如顺序查找（即从头到尾逐字符对比），可以参考下面这个简单的示例：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

// 检查目标字符串是否包含主字符串
int simple_string_search(const char* target, const char* pattern) {
    int i = 0, j = 0;
    while (i < strlen(target)) {
        if (target[i] == pattern[j]) {
            i++;
            j++;
        } else {
            // 如果目标字符不等于模式字符，直接跳过模式长度尝试再次比较
            if (j != 0) {
                j = 0; // 回退模式指针
            } else {
                i++; // 继续检查下一个目标字符
            }
        }
        // 如果找到整个模式，返回模式开始位置
        if (j == strlen(pattern)) {
            return i - j;
        }
    }
    return -1; // 主字符串未找到
}

int main() {
    const char* text = "Hello, world!";
    const char* pattern = "world";
    int result = simple_string_search(text, pattern);
    if (result != -1) {
        printf("Pattern found at position %d\n", result);
    } else {
        printf("Pattern not found in the text.\n");
    }
    return 0;
}