linux paddlepaddle npu安装

PaddlePaddle是一款由阿里云开发的开源深度学习框架，它支持多种硬件加速，包括NPU（神经网络处理器）。要在Linux系统上安装PaddlePaddle针对NPU的支持，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装环境准备**：
- 确保你的机器已经安装了Linux操作系统，并且更新到最新版本。
- 安装必要的依赖项，如Python（建议使用Python 3）、GCC、CMake等。

2. **下载PaddlePaddle NPU版**：
- 访问PaddlePaddle官网（https://www.paddlepaddle.org.cn/），找到对应版本的NPU版本下载地址。
- 使用`wget`或`curl`命令从官网下载并解压安装包。

3. **配置CUDA和cuDNN**：
- 如果你的系统还安装了CUDA和cuDNN，需要先卸载原有的非NPU版本。
- 配置NVIDIA的CUDA和cuDNN路径，通常可以在`nvidia-smi`命令的帮助文档中找到相关信息。

4. **构建和安装**：
- 进入PaddlePaddle的源码目录，然后运行安装脚本（例如`./configure`）。
- 添加`--cpu`和`--npu`标志指定构建目标，像这样：`python3 setup.py install --cpu --npu`
- 按照提示执行`make`和`make install`命令完成安装过程。

5. **验证安装**：
- 可以通过运行PaddlePaddle的示例或测试程序来检查NPU支持是否已生效。
- 另外，`paddlepaddle.npu.get_device_count()`函数可以返回NPU设备的数量。