echarts axislabel 添加tooltip
时间: 2023-08-29 08:02:46 浏览: 200
在 Echarts 中,axisLabel 是用于设置坐标轴标签的属性,而 tooltip 是用于设置鼠标悬浮在图形上时显示的提示框的属性。
如果需要在 axisLabel 上添加 tooltip,可以通过在 tooltip 属性中设置 formatter 回调函数来实现。
具体步骤如下:
1. 首先,在 Echarts 的 option 中找到对应的 x轴 或 y轴 的 axisLabel 属性。
例如,在 x轴 的 axisLabel 中添加下面的代码:
axisLabel: {
formatter: function(value) {
return '{value} - 这是一个提示信息';
}
},
2. 然后,在 tooltip 属性中的 formatter 回调函数中,以相同的方式将 tooltip 的内容设置为 axisLabel 的值。
例如:
tooltip: {
formatter: function(params) {
return params.value + ' - 这是一个提示信息';
}
},
这样,当鼠标悬浮在对应的坐标轴标签上时,会显示出 axisLabel 中设置的提示信息。
需要注意的是,axisLabel 中的 formatter 和 tooltip 中的 formatter 都是回调函数,通过传入的参数来获取对应的数值或其他信息。可以根据实际需求进行修改和扩展。
希望这个回答对您有帮助!
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<template> <v-chart ref="vChartRef" :option="option" autoresize></v-chart> </template> <script setup> import {ref, defineProps, watch} from 'vue' import VChart from 'vue-echarts' import * as echarts from 'echarts' const props = defineProps({ data: { type: Object } }) const option = ref() watch( () => props.data, () => { //解决警告 There is a chart instance already initialized on the dom. // VChart.dispose(document.getElementById('LineBar')) console.log(props.data); let xLabel = props.data.legend; let L1 =props.data.L1; let L0 = props.data.L0; initChart(xLabel,L1,L0) } ) const initChart=(xLabel,L1,L0)=>{ option.value={ tooltip: { trigger: 'item', }, legend: { data:xLabel }, grid: { top:'15%', left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: true, axisLine: { //坐标轴轴线相关设置。数学上的x轴 show: true, lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { //坐标轴刻度标签的相关设置 textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 5, fontSize: 12 } }, splitLine: { show: false, lineStyle: { color: '#192a44' } }, axisTick: { show: false }, data: xLabel }, yAxis: [ { type: 'value', name: '万元', splitLine: { show: false, lineStyle: { type: 'dashed' } }, axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { show: true, textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 10 } }, axisTick: { show: false } }, { type: 'value', name: '%', splitLine: { show: false, lineStyle: { type: 'dashed' } }, axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#233653' } }, axisLabel: { show: true, textStyle: { color: 'rgba(51,51,51,.6)', padding: 10 } }, axisTick: { show: false } } ], series: [ { name: '营业收入', type: 'line', symbolSize: 5, // 设置折线上圆点大小 symbol: 'circle', // 设置拐点为实心圆 yAxisIndex: 0, data: L1, itemStyle: { color: '#669AFF', }, }, { name: '入住率', type: 'line', symbolSize: 5, // 设置折线上圆点大小 symbol: 'circle', // 设置拐点为实心圆 yAxisIndex: 1, data:L0, itemStyle: { color: '#62D158', }, } ] } } </script> <style lang="scss" scoped></style>我想给两根折线添加图例,请问要怎么办
您可以在 option.value 中的 series 数组中分别为两根折线设置 name 属性,例如:
```javascript
series: [
{
name: '营业收入',
type: 'line',
// ...
},
{
name: '入住率',
type: 'line',
// ...
}
]
```
然后,在 option.value 中添加 legend 属性,将 data 属性设置为两根折线的 name 属性组成的数组,例如:
```javascript
legend: {
data: ['营业收入', '入住率']
}
```
最后,将修改后的 option.value 赋值给组件的 option 属性即可:
```html
<v-chart ref="vChartRef" :option="option" autoresize></v-chart>
```
完整的代码如下:
```html
<template>
<v-chart ref="vChartRef" :option="option" autoresize></v-chart>
</template>
<script setup>
import { ref, defineProps, watch } from 'vue'
import VChart from 'vue-echarts'
import * as echarts from 'echarts'
const props = defineProps({
data: {
type: Object
}
})
const option = ref()
watch(
() => props.data,
() => {
//解决警告 There is a chart instance already initialized on the dom.
// VChart.dispose(document.getElementById('LineBar'))
console.log(props.data)
let xLabel = props.data.legend
let L1 = props.data.L1
let L0 = props.data.L0
initChart(xLabel, L1, L0)
}
)
const initChart = (xLabel, L1, L0) => {
option.value = {
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
data: ['营业收入', '入住率']
},
grid: {
top: '15%',
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: true,
axisLine: {
//坐标轴轴线相关设置。数学上的x轴
show: true,
lineStyle: {
color: '#233653'
}
},
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//坐标轴刻度标签的相关设置
textStyle: {
color: 'rgba(51,51,51,.6)',
padding: 5,
fontSize: 12
}
},
splitLine: {
show: false,
lineStyle: {
color: '#192a44'
}
},
axisTick: {
show: false
},
data: xLabel
},
yAxis: [
{
type: 'value',
name: '万元',
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type: 'dashed'
}
},
axisLine: {
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lineStyle: {
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}
},
axisLabel: {
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textStyle: {
color: 'rgba(51,51,51,.6)',
padding: 10
}
},
axisTick: {
show: false
}
},
{
type: 'value',
name: '%',
splitLine: {
show: false,
lineStyle: {
type: 'dashed'
}
},
axisLine: {
show: false,
lineStyle: {
color: '#233653'
}
},
axisLabel: {
show: true,
textStyle: {
color: 'rgba(51,51,51,.6)',
padding: 10
}
},
axisTick: {
show: false
}
}
],
series: [
{
name: '营业收入',
type: 'line',
symbolSize: 5, // 设置折线上圆点大小
symbol: 'circle', // 设置拐点为实心圆
yAxisIndex: 0,
data: L1,
itemStyle: {
color: '#669AFF'
}
},
{
name: '入住率',
type: 'line',
symbolSize: 5, // 设置折线上圆点大小
symbol: 'circle', // 设置拐点为实心圆
yAxisIndex: 1,
data: L0,
itemStyle: {
color: '#62D158'
}
}
]
}
}
</script>
<style lang="scss" scoped></style>
```
python+echarts+mysql 如何实现设定阈值,添加警戒线
要实现设定阈值并添加警戒线,可以按照以下步骤操作:
1. 从 MySQL 数据库中获取数据,可以使用 Python 的 MySQLdb 或者 PyMySQL 模块进行操作。
2. 使用 echarts 绘制图表,可以使用 Python 的 pyecharts 或者 echarts 的 JavaScript 库。
3. 在图表中添加警戒线,可以使用 echarts 的 markLine 组件,然后将警戒线的位置和样式进行配置。
4. 设定阈值,可以在代码中手动设定或者从数据库中获取。
5. 将阈值和警戒线添加到图表中,可以使用 echarts 的 setOption 方法,将阈值和警戒线的配置信息加入到图表的 option 中。
以下是一个示例代码,其中使用 PyMySQL 获取数据,使用 pyecharts 绘制折线图,并添加了阈值和警戒线:
```python
import pymysql
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='testdb')
cur = conn.cursor()
# 查询数据
cur.execute("SELECT date, value FROM data")
data = cur.fetchall()
# 绘制折线图
line = Line()
x_data = [row[0] for row in data]
y_data = [row[1] for row in data]
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis('', y_data)
# 设定阈值
threshold = 80
# 添加警戒线
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="数据分析"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
name='value',
min_=0,
max_=100,
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %")
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis', axis_pointer_type='cross'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, dimension=0, series_index=0, min_=0, max_=100),
graphic_opts=[
opts.GraphicGroup(
graphic_item=opts.GraphicItem(
left='center',
top='center',
z=100
),
children=[
opts.GraphicRect(
graphic_item=opts.GraphicItem(
z=100
),
x=20,
y=20,
width=360,
height=80,
brush_opts=opts.BrushOpts(color='rgba(0,0,0,0)'),
edge_shape_opts=opts.EdgeShapeOpts(
border_type='dashed',
stroke='#999',
line_width=2
)
),
opts.GraphicText(
graphic_item=opts.GraphicItem(
left='center',
top='middle',
z=100
),
style_opts=opts.StyleOpts(text=f"阈值: {threshold} %", font_size=18)
)
]
)
]
)
line.add_yaxis(
series_name='',
y_axis=y_data,
markline_opts=opts.MarkLineOpts(
data=[
opts.MarkLineItem(
name='警戒线',
y=threshold,
label_opts=opts.LabelOpts(
formatter='{b}: {c} %',
position='end'
)
)
],
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dashed', color='#FF4500'),
symbol='none',
silent=True
)
)
# 展示图表
line.render()
```
该示例代码中,首先使用 PyMySQL 模块从 MySQL 数据库中获取数据,然后使用 pyecharts 绘制折线图。在图表中添加了阈值和警戒线,其中阈值手动设定为 80,警戒线的位置和样式使用 markLine 组件进行配置。最后使用 render 方法展示图表。
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