python简易图像识别

Python提供了一些库和函数来进行简易图像识别。其中，pyautogui是一个常用的库，可以用于屏幕截图和图像识别。首先，我们可以使用locateOnScreen函数来寻找屏幕上的特定图片。该函数会返回图片的位置信息，如果找不到图片则返回None。如果屏幕上有多处匹配的图片，可以使用locateAllOnScreen函数返回一个位置信息的列表。\[1\]

下面是一个示例代码，演示了如何使用pyautogui进行图像识别和点击操作：

import pyautogui
import time

def zan():
    time.sleep(0.5)  # 等待0.5秒
    left, top, width, height = pyautogui.locateOnScreen('zan.png')  # 寻找点赞图片
    center = pyautogui.center((left, top, width, height))  # 寻找图片的中心
    pyautogui.click(center)  # 点击
    print('点赞成功！')

while True:
    if pyautogui.locateOnScreen('zan.png'):
        zan()  # 调用点赞函数
    else:
        pyautogui.scroll(-500)  # 本页没有图片后，滚动鼠标
        print('没有找到目标，屏幕下滚~')

以上代码会不断地在屏幕上寻找名为'zan.png'的图片，如果找到则调用zan函数进行点击操作，如果找不到则滚动鼠标。\[2\]

此外，pyautogui还提供了其他一些函数，如screenshot函数可以获取屏幕的截图，getpixel函数可以获取指定像素点的颜色，pixelMatchesColor函数可以对比指定像素点的颜色是否与给定的颜色相同。\[3\]

希望以上信息对你有所帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python基础之图像识别](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/109266602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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