李淳罡的博客 csdn

李淳罡是一位计算机科学领域的博主，他在CSDN上开设了自己的技术博客。

在他的博客中，他分享了很多有关计算机科学、软件开发和编程的知识和经验。他经常写一些技术教程，教大家如何使用各种编程语言和工具来解决实际的问题。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都可以从他的博客中获益。

此外，他还关注新兴技术的发展和趋势，并分享自己对这些技术的见解。他会介绍一些最新的框架、库和开发工具，并提供针对性的指导和建议。这对于想要保持自己在技术领域的竞争力的人来说非常有帮助。

李淳罡的博客也不仅仅局限于技术方面的内容。他还会分享自己在职场发展和工作生活平衡方面的一些心得和建议。这对于希望在技术领域有所发展的人来说是非常有价值的。

总的来说，李淳罡的CSDN博客是一个非常有价值的资源，对于从事计算机科学和软件开发的人来说都是一个很好的学习和交流平台。无论是想要学习新知识，解决问题，还是寻求职业发展的指导，都可以从他的博客中受益。

相关问题

使用 RedisTemplate 保存数据时 key 多出来 \xac\xed\x00\x05t\x00\x011 之类的编码

这种情况通常是因为 RedisTemplate 默认使用了 JdkSerializationRedisSerializer 进行序列化，而在进行序列化时，会将字符串转换为字节数组，导致了这种看起来不可读的编码。你可以尝试使用其他的序列化器来解决这个问题。

一种常见的解决方案是使用 StringRedisSerializer，它会将字符串直接序列化为字节数组，而不会进行额外的转换。你可以通过配置 RedisTemplate 的 valueSerializer 来指定使用 StringRedisSerializer：

RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

另外，如果你需要存储的是自定义的对象，你也可以考虑使用其他的序列化器，比如 Jackson2JsonRedisSerializer，它可以将对象序列化为 JSON 字符串，方便阅读和调试：

RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(YourObject.class));

通过选择合适的序列化器，你应该能够解决 RedisTemplate 保存数据时 key 多出来不可读编码的问题。

skywalking原理详解

SkyWalking 是一个开源的分布式系统跟踪解决方案，主要用于监控和诊断分布式系统中的性能问题。下面是 SkyWalking 的工作原理的详细解释：

1. 代理注入：SkyWalking 通过代理技术将自己注入到目标系统中，包括Java、.NET、Node.js等各种语言和框架。代理可以动态地拦截系统中的方法调用，收集和发送相关数据。

2. 数据采集：代理会收集系统中各个层级的数据，包括请求的入口、方法调用链、跨进程调用等。这些数据将被封装成跨进程追踪（Trace）进行采集。

3. 数据传输：采集到的数据将通过一种指定的协议传输到 SkyWalking 的后端，可以是HTTP、gRPC或消息队列等。在传输过程中，数据可以经过压缩和加密保证传输效率和安全性。

4. 数据存储：后端接收到数据后，会将其存储在持久化存储系统中，如Elasticsearch、MySQL等。存储的数据可以方便地进行查询和分析。

5. 可视化与分析：SkyWalking 提供了一个可视化的用户界面，用于展示分布式系统的性能数据。用户可以通过界面进行搜索、过滤和排序等操作，还可以进行性能分析、错误诊断和故障排查等。

总结来说，SkyWalking 通过代理注入、数据采集、数据传输、数据存储和可视化与分析等步骤，实现了对分布式系统的监控和诊断。它能够帮助开发人员快速定位和解决性能问题，提高系统的可靠性和稳定性。