请解释程序存储工作方式对计算机性能和运算速度的影响，并结合实际存储执行过程进行详细说明。

程序存储工作方式（stored-program concept）是现代计算机运作的基础，由冯·诺依曼提出。在这种工作方式下，计算机的中央处理单元（CPU）可以通过从存储器中读取指令并执行它们来进行操作，而不需要外部干预。这种方式极大地提升了计算机的灵活性和自动化程度，使得复杂任务的编程和处理成为可能。

参考资源链接：[计算机组成原理与汇编语言课后答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/2tvr06wq74?spm=1055.2569.3001.10343)

程序存储工作方式的核心在于计算机能够存储和执行指令序列。当程序被加载到计算机存储器中后，CPU会按照存储器中的地址顺序逐条读取指令，并执行相应的操作，如算术运算、数据移动、逻辑判断等。这一过程使得计算机能够按照预定的程序逻辑自动执行复杂任务。

存储工作方式对计算机性能和运算速度的影响主要体现在以下几个方面：

1. 程序指令的快速访问：CPU能够迅速从存储器中取出指令并执行，这是因为存储器通常具有较快的访问速度，能够满足CPU执行指令的需求。

2. 高效的数据处理：程序存储工作方式使得数据处理不再依赖于物理连线的改变，而是通过改变存储器中的指令来实现，这种灵活性带来了更高的数据处理效率。

3. 并行处理能力：现代计算机系统通过流水线技术等优化手段，能够在不同指令间实现并行处理，显著提升了运算速度。程序存储工作方式使得这些技术的实施成为可能。

4. 动态优化：现代计算机可以在程序执行过程中对指令的执行进行优化，例如分支预测、指令重排等，从而提高程序的执行效率和计算机的运算速度。

具体来说，程序的执行涉及到从存储器读取指令，通过指令译码单元进行译码，然后CPU控制单元根据译码结果指挥算术逻辑单元（ALU）和其他相关硬件完成具体的数据处理工作。这一整套流程如果设计得当，可以极大地提升指令执行的效率和计算机的性能。

总之，程序存储工作方式通过将指令序列存储在计算机内部，实现了计算机自动化和复杂任务处理的能力，这是现代计算机能够高效、高速运作的基础。了解这一点，有助于深入理解计算机性能和运算速度的提升原理。如果想进一步深入学习程序存储工作方式及其对计算机性能的具体影响，可以参考《计算机组成原理与汇编语言课后答案解析》，这本书提供了对相关概念的深入解析和习题答案，有助于读者更好地掌握这些知识。

参考资源链接：[计算机组成原理与汇编语言课后答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/2tvr06wq74?spm=1055.2569.3001.10343)