模拟数据序列化传输 od

模拟数据序列化传输通常是指将复杂的数据结构转换成一种可存储、可传递的标准格式的过程，以便在网络通信或持久化存储中有效地交换信息。常见的序列化技术有：

1. **JSON (JavaScript Object Notation)**：轻量级的数据交互格式，易于人阅读和编写，也适用于服务器间的数据交换。

2. **XML (eXtensible Markup Language)**：虽然比JSON复杂一些，但提供了更多的结构化描述能力，常用于跨语言的大型系统。

3. **Protocol Buffers**：Google开发的一种二进制序列化格式，效率高，特别适合大数据和性能优化场景。

4. **MessagePack**：一种高效的轻量级序列化格式，支持多种语言。

5. **pickle** 或 **jsonpickle**: Python中的标准库，分别用于处理Python的对象序列化和反序列化。

在发送数据前，需要将原始数据按照特定规则转换为序列化的形式；接收方则通过相应的解序列化过程还原回原始的数据结构。这样做的目的是为了节省网络带宽、提高通信效率，并简化不同系统之间的数据交互。