ThreadPoolExecutor.submit流程图
时间: 2023-08-16 16:16:55 浏览: 68
抱歉,我无法提供流程图。但是,我可以为您提供有关ThreadPoolExecutor.submit方法的简要说明。
ThreadPoolExecutor.submit方法用于将任务提交给线程池进行执行。它接受一个Callable或Runnable对象作为参数,并返回一个表示该任务的Future对象。
当调用submit方法时,ThreadPoolExecutor会执行以下步骤:
1. 如果线程池中的线程数量小于核心线程数(corePoolSize),则创建一个新的线程并立即执行该任务。
2. 如果线程池中的线程数量大于或等于核心线程数,并且工作队列未满,则将任务添加到工作队列中等待执行。
3. 如果工作队列已满,并且线程池中的线程数量小于最大线程数(maximumPoolSize),则创建一个新的线程并立即执行该任务。
4. 如果工作队列已满,并且线程池中的线程数量已达到最大线程数,则执行拒绝策略来处理该任务。常见的拒绝策略有抛出RejectedExecutionException异常或使用调用者运行策略(CallerRunsPolicy)在提交任务的线程中执行该任务。
5. 返回一个表示任务执行结果的Future对象,可以使用该Future对象来获取任务执行的结果、取消任务或等待任务完成。
请注意,具体的实现可能会有所不同,上述步骤只是一般情况下的执行流程。线程池的具体配置参数,如核心线程数、最大线程数、工作队列类型等,也会影响submit方法的执行行为。
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threadpoolexecutor.submit
ThreadPoolExecutor.submit()是一个Java线程池中的方法,用于向线程池提交一个任务(Runnable或Callable),并返回Future对象以便于追踪任务进度或获取执行结果。该方法有多个重载,允许在提交任务时指定优先级、初始延迟、超时时间等参数。
使用ThreadPoolExecutor.submit()提交任务时,在任务执行队列已满或者线程池已经达到最大线程数的情况下,会根据指定的饱和策略(AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOledestPolicy、DiscardPolicy)来处理任务。
通常情况下,使用ThreadPoolExecutor.submit()方法能够合理利用多核CPU资源,提高任务的执行效率,并且可以有效地控制并发任务的数量,避免资源浪费和系统负载过重的情况。
同时,在使用ThreadPoolExecutor.submit()方法时,需要注意任务的线程安全性,尽量避免多个任务同时访问同一份共享数据,从而避免出现线程安全问题。
python ThreadPoolExecutor.submit
`ThreadPoolExecutor.submit()`方法用于将函数提交到线程池中进行执行,并返回一个`Future`对象,可以通过该对象获取函数的返回值或者异常信息。具体使用方法如下:
```python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def func(x):
return x * x
executor = ThreadPoolExecutor()
future = executor.submit(func, 10)
result = future.result()
print(result) # 输出:100
```
上述代码中,我们首先定义了一个函数`func`,然后创建了一个`ThreadPoolExecutor`对象`executor`。接着,我们使用`executor.submit()`方法将`func`函数提交到线程池中进行执行,并将参数`10`传递给`func`函数。`submit()`方法返回一个`Future`对象,我们可以通过该对象的`result()`方法获取函数的返回值。最后,我们将返回值打印出来,输出为`100`。