__add__', '__class__', '__contains__这三个函数的用法

__add__函数是Python中的魔术方法之一，用于现对象的加法操作。当我们对两个对象进行加法运算时，实际上是调用了对象的__add__方法。例如，对于两个字符串对象s1和s2，可以使用s1 + s2来实现字符串的拼接。

__class__是一个特殊属性，用于获取对象所属的类。通过访问对象的__class__属性，我们可以获取到对象所属的类的信息。例如，对于一个名为obj的对象，可以使用obj.__class__来获取该对象所属的类。

__contains__函数也是一个魔术方法，用于实现in运算符的功能。当我们使用in运算符判断一个元素是否存在于一个容器对象中时，实际上是调用了容器对象的__contains__方法。例如，对于一个列表对象lst，可以使用element in lst来判断元素element是否存在于lst中。

相关问题

from pythonds.basic import Queue class Vertex: def __init__(self,key): self.id = key self.connectedTo = {} def addNeighbor(self,nbr,weight=0): self.connectedTo[nbr] = weight def __str__(self): return str(self.id) + ' connectedTo: ' + str([x.id for x in self.connectedTo]) def getConnections(self): return self.connectedTo.keys() def getId(self): return self.id def getWeight(self,nbr): return self.connectedTo[nbr] class Graph: def __init__(self): self.vertList = {} self.numVertices = 0 def addVertex(self,key): self.numVertices = self.numVertices + 1 newVertex = Vertex(key) self.vertList[key] = newVertex return newVertex def getVertex(self,n): if n in self.vertList: return self.vertList[n] else: return None def __contains__(self,n): return n in self.vertList def addEdge(self,f,t,cost=0): if f not in self.vertList: nv = self.addVertex(f) if t not in self.vertList: nv = self.addVertex(t) self.vertList[f].addNeighbor(self.vertList[t], cost) def getVertices(self): return self.vertList.keys() def __iter__(self): return iter(self.vertList.values()) def bfs(g,start): start.setDistance(0) start.setPred(None) vertQueue=Queue() vertQueue.enqueue(start) while (vertQueue.size()>0): currentVert=vertQueue.dequeue() for nbr in currentVert.getConnections(): if (nbr.getColor()=='White'): nbr.setColor('gray') nbr.setDistance(currentVert.getDistance()+1) nbr.setPred(currentVert) vertQueue.enqueue(nbr) currentVert.setColor('black') List=["""1:A,2:B,3:C,4:D,5:E,6:F"""] g=Graph() for i in range(6): g.addVertex(i) g.addEdge(1,2,7) g.addEdge(2,1,2) g.addEdge(1,3,5) g.addEdge(1,6,1) g.addEdge(2,4,7) g.addEdge(2,5,3) g.addEdge(3,2,2) g.addEdge(3,6,8) g.addEdge(4,1,1) g.addEdge(4,5,2) g.addEdge(4,6,4) g.addEdge(5,1,6) g.addEdge(5,4,5) g.addEdge(6,2,1) g.addEdge(6,5,8) bfs(g,)优化这段代码

首先，这段代码中的bfs函数调用需要传入两个参数，一个是图g，一个是起始顶点start。因此，需要在函数调用时传入起始顶点参数。

其次，在bfs函数中，setDistance、setColor、setPred等方法的实现是未知的，需要在Vertex类中进行实现。为了实现bfs算法，需要在Vertex类中添加以下代码：

def setColor(self, color):
    self.color = color

def getColor(self):
    return self.color

def setDistance(self, dist):
    self.distance = dist

def getDistance(self):
    return self.distance

def setPred(self, pred):
    self.pred = pred

def getPred(self):
    return self.pred

最后，在bfs函数中，需要将起始顶点的颜色设置为灰色，将距离设置为0，将前驱顶点设置为None。因此，可以在函数开头添加以下代码：

start.setColor('gray')
start.setDistance(0)
start.setPred(None)

优化后的bfs函数代码如下：

def bfs(g, start):
    start.setColor('gray')
    start.setDistance(0)
    start.setPred(None)
    vertQueue = Queue()
    vertQueue.enqueue(start)
    while (vertQueue.size() > 0):
        currentVert = vertQueue.dequeue()
        for nbr in currentVert.getConnections():
            if (nbr.getColor() == 'White'):
                nbr.setColor('gray')
                nbr.setDistance(currentVert.getDistance() + 1)
                nbr.setPred(currentVert)
                vertQueue.enqueue(nbr)
        currentVert.setColor('black')

解释一下 import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class AudioFocusManager { private List<AudioFocusChangeListener> listeners; private int focusState; public static final int AUDIOFOCUS_GAIN = 1; public static final int AUDIOFOCUS_LOSS = -1; public AudioFocusManager() { listeners = new ArrayList<>(); focusState = 0; } public void requestAudioFocus(AudioFocusChangeListener listener) { if (listeners.contains(listener)) { return; } listeners.add(listener); if (focusState != AUDIOFOCUS_GAIN) { focusState = AUDIOFOCUS_GAIN; listener.onAudioFocusChange(focusState); } } public void abandonAudioFocus(AudioFocusChangeListener listener) { if (!listeners.contains(listener)) { return; } listeners.remove(listener); if (listeners.isEmpty() && focusState != AUDIOFOCUS_LOSS) { focusState = AUDIOFOCUS_LOSS; for (AudioFocusChangeListener l : listeners) { l.onAudioFocusChange(focusState); } } } public interface AudioFocusChangeListener { void onAudioFocusChange(int focusChange); } }

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# 创建SAC算法实例
env = gym.make('Pendulum-v0')
sac = SAC(env.observation_space.shape[0], env.action_space.shape[0], env.action_space.high[0])

# 开始训练
for i in range这段代码是一个定义了一个AudioFocusManager类，其中使用了Java语言的标准库中的ArrayList和List类(1000):
state = env.reset()
total_reward = 0
for j in range(200):
action = sac。这些类提供了对Java中的数组和列表的基本操作。

AudioFocusManager类定义了一个名为.choose_action(state)
next_state, reward, done, _ = env.step(action)
sac.store_transition(state, action, reward,listeners的成员变量，类型为List<AudioFocusChangeListener>，用于存储已注册的音频焦点变化监听 next_state, done)
if len(sac.memory.memory) > MEMORY_CAPACITY:
sac.train()
state = next_state
器。

它还定义了一个名为focusState的int类型的成员变量，用于表示当前的焦点状态 total_reward += reward
if done:
print('Episode:', i, 'Total Reward:', round(total_reward, 2), 'Training。

类中还定义了两个常量：AUDIOFOCUS_GAIN和AUDIOFOCUS_LOSS，它们分别表示焦 Step:', sac.training_step)
break

在这份代码实现中，我们使用了Tensorflow 2.0版本点状态的增益和丢失状态。 

类中定义了一个构造函数，用于初始化listeners和focusState变量，如果您的Tensorflow版本不同，可能需要对代码进行一些修改。另外，在训练过程中，我们。 

requestAudioFocus方法用于向listeners列表中添加一个新的监听器，并在当前焦点状态不是AUDIOFOCUS只进行了1000个episode的训练，您可以根据需要对其进行修改。