prometheus grafana安装部署\

Prometheus 和 Grafana 的安装部署
下载并解压 Node Exporter
为了提供服务器监控的指标，如 CPU、内存、磁盘及其读写速率等数据，通常会先安装 node_exporter 插件。这是一款广泛使用的 Prometheus 客户端插件[^2]。
可以通过如下命令来下载适用于 Linux AMD64 架构版本的 node_exporter：
wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
登录后复制
接着解压缩文件，并将其移动到合适的位置以便后续配置使用[^3]。
配置与启动 Node Exporter
完成上述操作之后，进入解压后的目录执行二进制文件即可启动服务。对于大多数情况，默认参数已经足够满足需求；如果有特殊要求，则可以根据官方文档调整相应选项。
获取 Prometheus Server
接下来转向 Prometheus server 的设置部分，在官方网站上找到适合当前系统的发行版进行下载。以 tarball 形式的分发包为例，同样采用 wget 工具获取资源后解压至指定路径下准备初始化工作环境[^1]。
编辑 Prometheus Configuration 文件
编辑 prometheus.yml 来定义目标主机以及抓取间隔时间等重要属性。确保其中包含了指向本地运行着的 node_exporter 实例的信息，从而实现对其它机器性能状况的有效监测。
启动 Prometheus Service
当一切就绪之时，通过命令行界面调用 promtool 或者直接运行可执行程序的方式激活 Promethues service。此时应该能够访问默认监听地址 http://localhost:9090 查看已知 targets 及其状态详情页面了。
安装 Grafana 平台
最后一步便是引入可视化工具——Grafana。依据不同操作系统平台选取对应的安装包形式（RPM, DEB），按照指引完成整个过程中的每一步骤直至成功开启 web UI 访问权限为止。一旦登录进去就可以着手创建仪表板展示来自 Prometheus 数据源的各项统计图表啦！
连接 Prometheus 至 Grafana
在 Grafana 中添加新的 Data Source ，选择 Prometheus 类型并将 URL 设置为先前搭建好的实例链接。保存更改以后便能立即利用内置查询语句构建动态视图展现业务逻辑背后隐藏的趋势变化规律。