gee计算evi代码

GEE (Google Earth Engine) 是一种云计算平台，主要用于处理大规模地理空间数据分析。EVI（Enhanced Vegetation Index）是一种用于估算植被健康状况的遥感指数，它结合了红光、绿光和近红外波段的信息。

在GEE中计算EVI的代码通常会涉及以下步骤：
1. 导入必要的库：首先需要导入`ee`库，它是GEE的核心数据结构和API。

var ee = require('ee');

2. 加载遥感数据：从地球引擎仓库获取相应的卫星影像数据，比如MODIS或Sentinel系列。

var imageCollection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1');

3. 筛选日期并计算NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）：这是EVI的基础，因为EVI是在NDVI的基础上改进的。

var startDate = '2018-01-01';
var endDate = '2018-12-31';
imageCollection = imageCollection.filterDate(startDate, endDate)
                               .map(function(image) {
                                 return image.normalizedDifference(['B4', 'B3']);
                               });

4. 计算EVI：使用公式计算EVI，包括调整系数和其他变量。

function eviCalculator(img) {
  var numerator = img.select('band_4').subtract(img.select('band_3')).divide(
      img.select('band_4').add(6).multiply(img.select('band_2').add(7).divide(15))
  );
  
  // 根据GEE官方文档添加额外的修正项
  var denominator = img.select('band_2').add(6).divide(10);
  
  return numerator.multiply(2.5).divide(denominator.add(0.0001)).rename('EVI');
}

imageCollection = imageCollection.map(eviCalculator);

5. 获取结果：将处理后的图像集转换为表以便进一步分析或可视化。

var resultTable = imageCollection.toList(imageCollection.size());