gee计算evi代码
时间: 2024-11-21 12:38:27 浏览: 10
GEE (Google Earth Engine) 是一种云计算平台,主要用于处理大规模地理空间数据分析。EVI(Enhanced Vegetation Index)是一种用于估算植被健康状况的遥感指数,它结合了红光、绿光和近红外波段的信息。
在GEE中计算EVI的代码通常会涉及以下步骤:
1. 导入必要的库:首先需要导入`ee`库,它是GEE的核心数据结构和API。
```javascript
var ee = require('ee');
```
2. 加载遥感数据:从地球引擎仓库获取相应的卫星影像数据,比如MODIS或Sentinel系列。
```javascript
var imageCollection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1');
```
3. 筛选日期并计算NDVI(Normalized Difference Vegetation Index):这是EVI的基础,因为EVI是在NDVI的基础上改进的。
```javascript
var startDate = '2018-01-01';
var endDate = '2018-12-31';
imageCollection = imageCollection.filterDate(startDate, endDate)
.map(function(image) {
return image.normalizedDifference(['B4', 'B3']);
});
```
4. 计算EVI:使用公式计算EVI,包括调整系数和其他变量。
```javascript
function eviCalculator(img) {
var numerator = img.select('band_4').subtract(img.select('band_3')).divide(
img.select('band_4').add(6).multiply(img.select('band_2').add(7).divide(15))
);
// 根据GEE官方文档添加额外的修正项
var denominator = img.select('band_2').add(6).divide(10);
return numerator.multiply(2.5).divide(denominator.add(0.0001)).rename('EVI');
}
imageCollection = imageCollection.map(eviCalculator);
```
5. 获取结果:将处理后的图像集转换为表以便进一步分析或可视化。
```javascript
var resultTable = imageCollection.toList(imageCollection.size());
```
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