分离opencv环境

要分离OpenCV环境，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载和解压OpenCV库文件。您可以使用以下命令下载并解压OpenCV库文件：
sudo wget -O opencv-3.1.0.zip http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/3.1.0/opencv-3.1.0.zip/download

2. 准备一个test.cpp文件，并将以下代码复制到文件中：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(){
Mat img = imread("./opencv.jpeg");
imshow("image", img);
waitKey();
return 0;
}

3. 使用pkg-config命令获取OpenCV相关头文件路径和扩展库。您可以使用以下命令获取头文件路径：
pkg-config --cflags opencv

您可以使用以下命令获取扩展库：
pkg-config --libs opencv

4. 编译并执行代码。您可以使用以下命令编译并执行代码：
make ./test raspberry.jpg

这样，您就可以成功分离OpenCV环境并执行代码了。请确保您已经按照上述步骤正确设置了OpenCV环境。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【第一部分-环境搭建】OpenCV环境搭建（Linux）](https://blog.csdn.net/u013162035/article/details/78241874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Windows下使用VSCode配置OpenCV开发环境](https://blog.csdn.net/feichangyanse/article/details/128048811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]