R语言做方差齐性检验

在R语言中，可以使用bartlett.test()函数或leveneTest()函数进行方差齐性检验。bartlett.test()函数适用于数据满足正态分布的情况，而leveneTest()函数适用于数据不满足正态分布的情况。

使用bartlett.test()函数进行方差齐性检验的代码如下：

bartlett.test(data, group)

其中，data是一个包含多个组别的数据集，group是一个指示每个数据所属组别的向量或因子。

使用leveneTest()函数进行方差齐性检验的代码如下：

leveneTest(data, group)

同样，data是一个包含多个组别的数据集，group是一个指示每个数据所属组别的向量或因子。

以上是R语言中进行方差齐性检验的方法。根据数据是否满足正态分布的特点，选择合适的函数进行方差齐性检验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [入门必学 | R语言数据的独立性，正态性及方差齐性检验](https://blog.csdn.net/qq_42830713/article/details/127544871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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