Hashtable与ConcurrentHashMap具体是怎么保证线程安全的?
时间: 2024-02-06 12:07:36 浏览: 19
Hashtable和ConcurrentHashMap都是线程安全的数据结构,它们采用了不同的机制来保证线程安全。
Hashtable使用了synchronized关键字来实现线程安全。在Hashtable的每个公共方法上都加上了synchronized关键字,这样在多线程环境下,每个线程在执行Hashtable的方法时都会获得对象级别的锁,从而保证了线程安全。
而ConcurrentHashMap则采用了一种更加高效的机制来实现线程安全。它使用了分段锁(Segment)的机制,将整个数据结构分成了多个段(Segment),每个段都维护了一个独立的哈希表。在读取数据时,不需要加锁,可以并发地进行操作;而在写入数据时,只需要锁住对应的段,而不是整个数据结构,这样就可以实现更高的并发性能。
具体来说,ConcurrentHashMap在写入数据时,会先根据key的哈希值找到对应的段,然后在该段上加锁,保证同一时间只有一个线程可以写入数据。而在读取数据时,不需要加锁,可以并发地进行操作。这样就实现了在多线程环境下的高效并发操作。
总结起来,Hashtable通过synchronized关键字实现线程安全,而ConcurrentHashMap通过分段锁的机制实现线程安全,并且在读取数据时可以并发操作,提高了并发性能。
相关问题
hashtable 和ConcurrentHashMap 实现线程安全的区别
Hashtable 和 ConcurrentHashMap 都是用于实现线程安全的哈希表,但它们在实现上有一些区别:
1. 同步策略:Hashtable 使用了 synchronized 关键字对所有的方法进行同步,在每个方法上进行加锁,从而实现线程安全。而 ConcurrentHashMap 则使用了分段锁(Segment)的机制,将整个数据结构分成多个段(Segment),每个段上都有一个锁,不同的线程可以同时操作不同的段,提高了并发性能。
2. 并发性能:由于 ConcurrentHashMap 使用了分段锁机制,不同的线程可以同时操作不同的段,因此在高并发环境下性能更好。而 Hashtable 的所有方法都是同步的,多个线程需要竞争同一个锁,性能相对较低。
3. 锁粒度:Hashtable 的锁粒度较粗,即在对整个数据结构进行加锁,这意味着在多线程环境下只能有一个线程操作 Hashtable。而 ConcurrentHashMap 的锁粒度更细,只对每个段进行加锁,允许多个线程同时操作不同的段,提高了并发性能。
4. 允许空键值:Hashtable 不允许键或值为 null,如果尝试插入 null 值会抛出 NullPointerException。而 ConcurrentHashMap 允许键和值都为 null。
总的来说,ConcurrentHashMap 在高并发环境下性能更好,而 Hashtable 则是一个遗留类,一般不推荐使用,可以使用 ConcurrentHashMap 来代替。
concurrenthashmap一定是线程安全的嘛?
是的,ConcurrentHashMap是线程安全的。它是一种线程安全的哈希表实现,通过使用锁分段技术,来保证并发访问时的线程安全。与Hashtable和同步的HashMap相比,ConcurrentHashMap在并发访问性能方面有很大的提升。虽然它是线程安全的,但是在某些特定场景下可能需要额外的同步措施。