使用Pymysql时如何手动管理连接池？

在Python中使用`pymysql`库时，虽然它本身并不直接提供连接池功能，但是我们可以借助第三方库如`SQLAlchemy`或` pymysql.connect()`配合`threading`或`asyncio`模块来手动创建和管理连接池。这里是一个简单的例子：

1. **导入所需库**:

import pymysql
from threading import Lock

2. **创建线程锁**:

connection_lock = Lock()
connections = {}  # 存储已连接的数据库实例
max_connections = 5  # 最大并发连接数

3. **连接池获取函数**:

def get_db_connection():
    global connection_lock
    with connection_lock:
        if connections and len(connections) < max_connections:
            return connections.pop('db')  # 如果还有空闲连接，返回其中一个

        db = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password',
                             db='your_database')
        connections['db'] = db  # 新增连接到字典中
        return db

4. **使用完毕后的清理操作**:

def release_db_connection(db):
    global connection_lock
    with connection_lock:
        if 'db' in connections and connections['db'] is db:
            connections.pop('db')
            db.close()  # 关闭连接

5. **实际使用**:

try:
    db = get_db_connection()
    cursor = db.cursor()
    # 执行查询等操作...
finally:
    release_db_connection(db)