jpa批量插入数据很慢

时间: 2023-08-18 16:14:02 浏览: 82
回答: 如果您在使用JPA进行批量插入数据时遇到了速度慢的问题,可以尝试以下几个方法来提高性能。首先,您可以在应用的配置文件中进行一些调整。通过设置`spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size`属性,您可以指定批量操作的大小,这可以减少与数据库的通信次数,从而提高性能。另外,您还可以设置`spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_versioned_data`属性为`true`,以告诉Hibernate JDBC驱动程序在执行批量更新时返回正确的受影响行数。此外,您可以开启批量插入和批量更新功能,通过设置`spring.jpa.properties.hibernate.order_inserts`和`spring.jpa.properties.hibernate.order_updates`属性为`true`来实现。\[1\] 其次,您可以调整数据库的配置。对于国产神通数据库,您可以在jdbc_url中添加`rewriteBatchedStatements=TRUE`参数来开启批量操作的优化。这可以提高批量插入的性能。\[2\] 最后,您还可以创建一个自定义的Repository接口,并继承`JpaRepository`和`JpaSpecificationExecutor`接口。在该接口中,您可以定义一个`batchSave`方法,使用`@Transactional`注解来确保批量插入操作在一个事务中执行。这样可以提高性能并减少数据库的负载。\[3\] 通过以上方法的调整,您应该能够提高JPA批量插入数据的速度。希望对您有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Spring Data JPA批量插入过慢及其优化 —— 自定义Repository](https://blog.csdn.net/tfstone/article/details/113741890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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