jpa save很慢怎么处理

JPA save 操作慢的原因可能有很多，可以尝试以下几种方法进行优化：

1. 批量插入：如果需要插入的数据量很大，可以使用批量插入的方式，将多条数据一次性插入到数据库中，可以显著提高插入速度。

2. 关闭自动提交：在大数据量插入时，关闭自动提交可以减少提交的次数，提高插入效率。

3. 使用缓存：在查询操作中，可以使用缓存来提高查询效率；在保存操作中，可以使用二级缓存，避免重复查询。

4. 调整数据库连接池：可以适当增加连接池大小，减少连接的建立和关闭次数，提高数据库操作效率。

5. 调整数据库表结构：如果表结构设计不合理，也会影响数据库操作效率，可以考虑进行优化。

6. 调整 JPA 配置：可以根据实际情况调整 JPA 的相关配置，例如调整事务管理器、批量操作大小等。

综上，根据具体情况选择合适的优化方法，可以提高 JPA save 操作的效率。

相关问题

jpa save null

在使用JPA的save方法时，如果直接在查出的实体上设置某字段为null并保存，由于session缓存的原因，仍然会将null字段保存到数据库中。这可能会覆盖数据库中原有的数据，这是一个很可怕的行为。为了解决这个问题，有几种方法可以尝试：
1. 在实体类上添加@DynamicInsert(true)/@DynamicUpdate(true)注解。这样会在执行保存操作时，只会将非null字段保存到数据库中，null字段将被忽略。
2. 可以扩展SimpleJpaRepository，并覆盖save方法，在保存实体前对null字段进行处理，使其不保存到数据库中。
3. 在启动类上添加@EnableJpaRepositories(repositoryBaseClass = ZeusJpaRepository.class)注解，将自定义的JpaRepository作为基础类，然后在自定义的JpaRepository中处理null字段的保存逻辑。

这些方法可以帮助你在使用JPA的save方法时避免保存null值到数据库中。请根据你的具体需求选择合适的方法来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [JPA踩坑记：Spring Data Jpa 更新为null的问题(save方法保存时null值会被更新到数据库)](https://blog.csdn.net/adu003/article/details/105294362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

jpa saveall优化

*0+0.461*1+0.461*0+0.461*1+0.461*1+0.在使用JPA的saveAll()方法时，可以采用以下两种方式进行优化：

1. 批量插入

461*0+0.461*1+0.461*0+0.461*0) / (0.461+0通过设置hibernate.jdbc.batch_size属性，可以指定每次批量插入的记录数，从而减少数据库交.461+0.461+0.461+0.461+0.461+0.461+0.461+0.互次数，提高插入数据的效率。例如：

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=50

2. 使用JpaRepository的saveIterable方法

在使用JpaRepository的saveAll()方法时，实际上是循环调用461+0.461) = 0.463

因此，我们得到了新的参数值：θ = (π,save()方法来进行插入操作的，这样会导致多次与数据库进行交互，效率较低。而 p, q) = (0.539, 0.535, 0.463)。

接下来，我们可以继续使用saveIterable()方法，则可以将所有记录一次性插入到数据库中，从而提高效率。例如：

repository.saveAll(entities);

可以改写为：

repository.saveIterable(entities);