jupyter notebook 修改列索引修改行名称

Jupyter Notebook 中可以使用 pandas 库来操作 DataFrame 的列索引和行名称（也称为索引名）。以下是如何进行这些操作的基本步骤：

1. **修改列索引**：
- 导入 `pandas` 模块：```python
import pandas as pd

   - 加载数据到 DataFrame，例如从 CSV 文件：

df = pd.read_csv('your_data.csv')

   - 使用 `.rename()` 函数来改变列名：

new_column_name = 'new_col'
df = df.rename(columns={'old_column_name': new_column_name})

   - 或者你可以直接通过列索引来重新赋值：

df['old_column_name'] = df['new_column_name']
df = df.drop(columns='new_column_name', errors='ignore') # 如果有重复，忽略错误
df.columns = ['old_column_name', ...] # 更新列名列表

2. **修改行名称（索引）**：
   - 首先设置当前的索引：

df.set_index('old_index_name', inplace=True)

   - 然后可以使用 `.reset_index()` 方法添加新的索引，并指定新名称：

new_index_name = 'new_index'
df = df.reset_index(drop=False, inplace=False) # drop=False 保留原有索引
df.index.name = new_index_name

   - 如果你想替换现有的行标签，可以用 `df.loc[]` 或 `df.iloc[]` 来选取并设置新的行名。

记得运行每一步后检查结果，确保更改已生效。如果你需要更复杂的重命名规则，可能需要用到正则表达式或其他函数。