torch.reshape()

torch.reshape()函数是PyTorch中的一个函数，用于改变张量的形状。它接受一个张量作为输入，并返回一个具有指定形状的新张量，而不改变原始张量的数据。\[2\]

例如，当输入一个大小为(5,4)的张量a时，可以使用a.reshape(-1)将其转换为一个大小为(20,)的张量b。同样，可以使用a.reshape(2,-1)将其转换为一个大小为(2,10)的张量c。还可以使用a.reshape(shape=(2,10))或a.reshape(shape=(4,-1))来实现相同的结果。\[2\]

与torch.shape()函数类似，torch.reshape()函数也可以用来获取张量的维度大小。例如，当输入一个大小为(1, 2, 3, 4, 5)的张量a1时，可以使用a1.size()来获取其维度大小，结果为torch.Size(\[1, 2, 3, 4, 5\])。同样，当输入一个大小为(5, 4)的张量a2时，可以使用a2.size()来获取其维度大小，结果为torch.Size(\[5, 4\])。\[3\]

总结来说，torch.reshape()函数是用于改变张量形状的函数，可以通过指定新的形状来创建一个新的张量，同时也可以用来获取张量的维度大小。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch中的reshape()、view()、nn.flatten()和flatten()](https://blog.csdn.net/qq_39522016/article/details/129599939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pytorch中torch.numel()，torch.shape，torch.size()和torch.reshape()函数解析](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/125104286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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