面试hashmap底层实现原理

HashMap底层实现原理是通过使用哈希表来存储键值对。具体来说，当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会计算该键的哈希值，然后根据哈希值找到对应的桶（bucket），将该键值对存储在桶中。如果多个键计算出的哈希值相同，就会发生哈希冲突。为了解决冲突问题，HashMap采用了链表和红黑树的结构。

在HashMap中，每个桶都是一个链表或红黑树的头节点。当插入键值对时，先找到对应的桶，然后遍历桶中的链表或红黑树，查找是否存在相同的键。如果存在，则更新对应的值；如果不存在，则将键值对添加到链表或红黑树中。

为了提高查找效率，HashMap还引入了“负载因子”（load factor）的概念。负载因子是指哈希表中实际存储的键值对数量与桶的数量的比值。当负载因子超过设定的阈值时，会触发扩容操作，即重新分配更大的桶数组，并重新将原有的键值对分布到新的桶中。

另外，HashMap还实现了自动扩容和迭代器等功能，以提供更好的性能和便利性。总的来说，HashMap底层实现原理是通过哈希表来存储键值对，并结合链表和红黑树来解决哈希冲突问题，同时支持自动扩容和迭代器等功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

hashmap底层实现原理面试题

HashMap底层是基于哈希表实现的。具体来说，它是由一个数组和链表/红黑树组成的数据结构。

当我们向HashMap中添加元素时，首先会根据元素的key值计算出一个哈希值，然后通过哈希函数将其映射到数组中的某个位置上。如果该位置上没有元素，则直接将元素插入其中；如果该位置上已经有元素，则需要进行冲突解决，这时会将新元素插入到链表/红黑树中。

当我们需要查找元素时，首先会根据元素的key值计算出一个哈希值，然后通过哈希函数将其映射到数组中的某个位置上。如果该位置上没有元素，则说明该元素不存在；如果该位置上有元素，则需要在链表/红黑树中进行查找。

当链表/红黑树的长度达到一定阈值时，链表会转化为红黑树，以提高查找效率。

总的来说，HashMap底层的实现原理就是通过哈希映射和冲突解决来实现高效的元素查找和插入。

java面试题hashmap底层实现原理

HashMap 是 Java 中最常用的集合类之一，它基于哈希表实现。下面是 HashMap 的底层实现原理：

1. 数据结构：HashMap 是一个数组加链表（或红黑树）的数据结构。数组用于存储元素，链表（或红黑树）用于处理哈希冲突。

2. 哈希函数：HashMap 使用 key 的 hashCode() 方法计算哈希值，通过哈希值和数组长度取模得到存储位置。

3. 哈希冲突：不同的 key 可能会有相同的哈希值，导致哈希冲突。如果发生冲突，HashMap 会使用链表（或红黑树）来解决。Java 8 之后，当链表长度超过阈值时，会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。

4. 扩容机制：当 HashMap 中的元素个数超过负载因子（默认为 0.75）与数组长度的乘积时，会触发扩容操作。扩容后，数组长度会变为原来的两倍，并重新计算元素的存储位置。

5. 高位运算：在计算元素存储位置时，HashMap 会使用高位运算来增加散列性，减少哈希碰撞。Java 8 中引入了一个称为 "扰动函数" 的操作，通过将哈希值的高位和低位进行异或运算，减少哈希碰撞的可能性。

总的来说，HashMap 的底层实现是基于数组和链表（或红黑树）的组合结构，利用哈希函数计算和存储元素的位置，通过链表（或红黑树）解决哈希冲突，并在需要时进行扩容，以提高性能和效率。