hashmap底层原理面试

hashmap是java中的一个关键字。其底层原理是将key-value对存储在一个数组中，它通过计算key的哈希值来将key和value建立映射关系。在存储key-value对时，它会将key的哈希值进行一定的位运算得到一个索引值，然后将value存储在相应的索引位置上。

当需要获取某个key对应的value时，hashmap先计算key的哈希值，然后根据哈希值找到对应的索引值，并在该索引位置上查找对应的value。

当两个key的哈希值相同时，也就是发生“哈希冲突”时，hashmap会采用链表来解决冲突。具体来说，当一个索引位置上已经存在一个key-value对时，新的key-value对会被存储在该位置上的链表中。在查找key-value对时，需要先根据哈希值找到索引位置，然后依次遍历链表，直到找到对应的值为止。

为了提高性能，在hashmap中需要注意两个参数：初始容量和负载因子。初始容量指数组的大小，负载因子指哈希表中key-value对的数量与数组大小的比值。当哈希表中key-value对的数量达到负载因子时，hashmap会进行扩容操作，以避免哈希冲突的频繁发生，同时提高查询效率。

总之，hashmap底层原理是通过哈希算法来快速定位key-value对的存储位置，并通过链表解决哈希冲突问题。同时，初始容量和负载因子是优化hashmap性能的重要参数。

相关问题

hashmap底层实现原理面试题

HashMap底层是基于哈希表实现的。具体来说，它是由一个数组和链表/红黑树组成的数据结构。

当我们向HashMap中添加元素时，首先会根据元素的key值计算出一个哈希值，然后通过哈希函数将其映射到数组中的某个位置上。如果该位置上没有元素，则直接将元素插入其中；如果该位置上已经有元素，则需要进行冲突解决，这时会将新元素插入到链表/红黑树中。

当我们需要查找元素时，首先会根据元素的key值计算出一个哈希值，然后通过哈希函数将其映射到数组中的某个位置上。如果该位置上没有元素，则说明该元素不存在；如果该位置上有元素，则需要在链表/红黑树中进行查找。

当链表/红黑树的长度达到一定阈值时，链表会转化为红黑树，以提高查找效率。

总的来说，HashMap底层的实现原理就是通过哈希映射和冲突解决来实现高效的元素查找和插入。

面试hashmap底层实现原理

HashMap底层实现原理是通过使用哈希表来存储键值对。具体来说，当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会计算该键的哈希值，然后根据哈希值找到对应的桶（bucket），将该键值对存储在桶中。如果多个键计算出的哈希值相同，就会发生哈希冲突。为了解决冲突问题，HashMap采用了链表和红黑树的结构。

在HashMap中，每个桶都是一个链表或红黑树的头节点。当插入键值对时，先找到对应的桶，然后遍历桶中的链表或红黑树，查找是否存在相同的键。如果存在，则更新对应的值；如果不存在，则将键值对添加到链表或红黑树中。

为了提高查找效率，HashMap还引入了“负载因子”（load factor）的概念。负载因子是指哈希表中实际存储的键值对数量与桶的数量的比值。当负载因子超过设定的阈值时，会触发扩容操作，即重新分配更大的桶数组，并重新将原有的键值对分布到新的桶中。

另外，HashMap还实现了自动扩容和迭代器等功能，以提供更好的性能和便利性。总的来说，HashMap底层实现原理是通过哈希表来存储键值对，并结合链表和红黑树来解决哈希冲突问题，同时支持自动扩容和迭代器等功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>