R语言将summary转为data frame结构

R语言中的`summary()`函数通常用于生成数据摘要信息，比如统计描述、最小值、最大值、四分位数等，但它本身并不会直接转化为"data frame"（数据框）结构。然而，你可以通过一些技巧来接近这个目的。

如果你想要获取更结构化的输出，可以尝试以下几种方法：

1. **lapply()** 或者 **purrr::map()**：对于向量或列表类型的返回结果，可以使用这些高阶函数将其元素逐一提取出来并组成一个新的data frame。

summary_stats <- summary(your_data)
df_summary <- data.frame(lapply(summary_stats, as.data.frame))

2. **tidyverse** 包：`dplyr`包中的`rownames_to_column()` 函数可以帮助你把行名变成一列，从而形成类似data frame的形式。

library(dplyr)
df_summary <- rownames_to_column(as_tibble(summary(your_data)))

3. 对于特定类型的summary输出，如`lm()`模型的结果，可以直接使用`tidy()`函数从`broom`包转换成data frame。

library(broom)
model_summary <- glance(model_fit)
data_frame_summary <- model_summary %>% as_data_frame()

请注意，最终能否顺利转化为data frame取决于`summary()`的具体输出格式。如果原始结果不是适合的数据结构，上述方法可能需要调整。