学习数仓分层思想的收获和感悟

学习数据仓库（Data Warehouse）分层思想，主要可以从以下几个方面带来收获和感悟：

1. **层次清晰**：分层架构使得数据仓库的设计更为结构化，包括数据源层、ODS（Operational Data Store，操作型数据存储）、DW（Data Warehouse，数据仓库）和BI（Business Intelligence，商业智能）层。这有助于管理复杂的数据流程，提高数据质量和可维护性。

2. **灵活性与扩展性**：每层都有明确的功能，比如数据抽取、清洗、存储和分析。当业务需求变化时，只需要调整对应层，而不会影响其他部分，提升了系统的适应性和扩展性。

3. **效率提升**：通过预处理和汇总，数据仓库分层可以减少对原始数据的实时查询，从而加快报告生成速度，支持决策支持。

4. **成本控制**：分层设计有利于资源的有效分配，比如批量处理任务可以在非高峰时段执行，节省硬件资源。

5. **标准化和重用**：统一的分层结构使得代码和过程可以被复用，减少了重复开发的工作量。

6. **易于理解和审计**：每个层级都承担特定职责，使得整个系统更容易理解和审计，有利于团队协作和审计跟踪。