用html接入摄像头图像python

在HTML中接入摄像头并使用Python处理视频流通常涉及到前端和后端两个部分。前端使用HTML5的WebRTC API来获取用户的实时视频流，而后端则通过Python的Flask或其他web框架接收并处理这些数据。

1. **前端（HTML+JavaScript）**:
使用`<video>`标签创建一个视频元素，并设置`autoplay`, `muted`, 和 `width`、`height`属性，然后利用`getUserMedia()`函数请求访问用户的摄像头：

   <video id="camera" autoplay muted></video>
   <script>
       var video = document.getElementById('camera');
       navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
           video.srcObject = stream;
       });
   </script>

2. **后端（Python Flask）**:
使用Flask监听HTTP请求，比如`POST /video`，然后从前端发送的Base64编码的视频数据解码并保存到内存或文件中：

   from flask import Flask, request

   app = Flask(__name__)

   @app.route('/video', methods=['POST'])
   def handle_video():
       data = request.data
       # 解码Base64视频数据并保存到文件或处理
       decoded_data = base64.b64decode(data)
       with open('video.mp4', 'wb') as f:
           f.write(decoded_data)

   if __name__ == '__main__':
       app.run()

3. **Python处理视频**:
如果你想在Python中直接处理视频流而不是保存为文件，可以使用`cv2`库（OpenCV），例如读取每帧并应用滤波等操作。