传统图像处理 滤波器

传统图像处理中的滤波器是一种常用的技术，用于对图像进行平滑、增强或者提取特定特征。滤波器通过在图像上滑动并计算像素值的加权平均或差异来实现这些操作。

常见的传统图像处理滤波器包括：
1. 均值滤波器：用于平滑图像，通过计算像素周围邻域的均值来替代中心像素值。
2. 高斯滤波器：也用于平滑图像，但是相比均值滤波器，它使用了高斯函数作为权重，更加有效地降低噪声。
3. 中值滤波器：用于去除椒盐噪声等特定噪声，通过计算像素周围邻域的中值来替代中心像素值。
4. 锐化滤波器：用于增强图像的边缘和细节，通过计算图像梯度来增强图像的对比度。
5. Sobel滤波器：用于检测图像中的边缘，通过计算图像梯度的近似值来实现。
6. Laplacian滤波器：也用于检测图像中的边缘和细节，通过计算图像的二阶导数来实现。

这些滤波器在传统图像处理中都有广泛应用，可以根据具体的需求选择合适的滤波器来处理图像。