pipsklearn
时间: 2023-10-12 10:06:19 浏览: 37
pandas 是一个基于NumPy的数据分析工具,它专门用于解决数据分析任务。你可以通过在终端中运行以下命令来安装pandas:pip install pandas。
sklearn是scikit-learn的简称,是一个用于机器学习和数据挖掘的库。你可以使用以下命令将scikit-learn安装到你的环境中:pip install scikit-learn。
在scikit-learn中,有一个名为StandardScaler的API用于数据标准化。你可以使用以下代码对数据进行标准化处理:
```
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
s = StandardScaler()
result = s.fit_transform(feature)
print(result)
```
scikit-learn还提供了一些自带的数据集,你可以使用以下代码来获取这些小规模的数据集:
```
import sklearn.datasets as datasets
data = datasets.load_wine() # 红酒数据集
feature = data['data'] # 特征数据
target = data['target'] # 标签数据
```
如果你需要获取大规模的数据集,可以使用fetch_*方法。以下是一个获取20newsgroups数据集的示例:
```
datasets.fetch_20newsgroups(data_home='./datasets', subset='test')
```
希望这些信息能对你有所帮助。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)