清华园镜像下载pytorch

你可以在清华大学开源软件镜像站上下载PyTorch。以下是下载链接：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

在该链接中，你可以找到适合你操作系统和环境的PyTorch版本，并下载相应的安装包。请注意，根据你的需求选择合适的版本和文件类型（如.whl、.tar.gz等）进行下载。希望能对你有所帮助！如果有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

清华园镜像安装pytorch

要在清华镜像上安装PyTorch，你可以按照以下步骤进行操作：
步骤1: 首先，设置清华镜像下载路径。可以通过运行以下命令来添加清华镜像作为conda渠道：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

步骤2: 接下来，你可以使用conda安装PyTorch。运行以下命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

这将从清华镜像下载并安装最新版本的PyTorch和其他相关包。

请注意，清华镜像提供了更快的下载速度，从而加快了安装过程。希望这能帮助你顺利安装PyTorch！

python清华园镜像

清华园是一个可以用来下载软件的镜像站点。在下载Python时，可以选择使用清华园镜像来加快下载速度。为了使用清华园镜像下载Python，你可以执行一下步骤：

1. 打开Anaconda的命令行界面（cmd或者Anaconda Prompt）。
2. 输入以下命令：conda config --show-sources，查看你当前的镜像站点。
3. 如果当前站点不是清华园镜像，可以输入以下命令更换为清华园镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/。
4. 然后输入以下命令：conda config --set show_channel_urls yes，以启用显示镜像站点的URL。
5. 最后，你可以输入conda config --show-sources，确认使用了清华园镜像。

通过以上步骤，你就可以使用清华园镜像下载Python了。请注意，这只是切换到清华园镜像的方法之一，你也可以选择其他镜像站点来下载Python。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Windows端pytorch镜像快速安装【清华源】](https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/123455215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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