清华园地址变了，有没有最新的安装清华园pytorch gpu的方法

是的，清华大学开源软件镜像站的地址已经变更了，最新的地址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/。

以下是在清华镜像站安装PyTorch GPU版本的步骤：

1. 安装Anaconda或Miniconda

如果您还没有安装Anaconda或Miniconda，请先下载并安装，下载地址为：https://www.anaconda.com/download/ 或 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html。

2. 创建一个新的conda环境

打开Anaconda Prompt或终端，输入以下命令来创建一个名为“pytorch”的conda环境：

conda create --name pytorch python=3.7

3. 激活conda环境

在Windows系统上，可以使用以下命令激活conda环境：

conda activate pytorch

在Linux或MacOS系统上，可以使用以下命令激活conda环境：

source activate pytorch

4. 安装PyTorch GPU版本

使用清华镜像站的PyTorch GPU版本安装命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

5. 验证安装

在激活的conda环境中，打开Python解释器，输入以下代码来验证PyTorch是否正确安装：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果输出的版本号是您安装的PyTorch版本号，并且第二行输出True，说明您已经成功安装了PyTorch GPU版本。

希望这能够帮助您成功地在清华镜像站上安装PyTorch GPU版本。